统计学中全距怎么算

全距（range）也称极差、幅度，在统计学中是指观测值中最大值与最小值之间的差值。 全距是度量数据离散程度的一个重要指标，它能够反映出数据的分布范围大小。全距能够使用在了解样本的离散程度、各分组间的离散程度等方面，是研究或分析数据的重要工具。在本文中，我们将为大家介绍统计学中全距的计算方法。

1. 基本计算方法

最简单的计算方法就是把数据按从小到大的顺序排列，然后用最大值减去最小值就是全距。例如，给定以下一组随机数：

26，10，18，8，12，16，22，14

我们可以按以下方式将数据排列：

8，10，12，14，16，18，22，26

然后最大值为26，最小值为8，相减得到全距为18.

2. 进阶计算方法

在样本数据较少的情况下，用基本计算方法来计算全距成效率最高的方式，然而在样本数据较多情况下则会变得繁琐。这时，我们可以使用计算机软件（比如Excel）的函数来帮助我们快速计算全距。Excel里提供了两个函数 MAX 和 MIN 。MAX 函数可以找到一组数值中的最大值，MIN 函数可以找到一组数值中的最小值。我们可以使用下面的公式来计算全距:

全距 = MAX（数据）- MIN（数据）

例如，通过 Excel 的如下公式设置：

=MAX（A1：A8）-MIN（A1：A8）

我们就可以得到全距。

3. 特殊情况的计算方法

当数据集中最大值和最小值都重复出现时，全距为0。例如，给定以下一组数据：

5，3，1，2，3，4，5

我们可以按以下方式将数据排列：

1, 2, 3, 3, 4, 5, 5

该数据集中最大值为5，最小值为1，因为最大值和最小值都在数据集中重复出现(即有两个5和一个3都为最大值，一个1和一个2都为最小值)，所以他们之间的差值为0。

综上所述，全距是用于描述数据样本离散程度的重要指标，可以使用基本计算方法、进阶计算方法和特殊情况的计算方法来计算。我们可以根据不同的情况选择适合的计算方法，来便捷地获取全距的值。

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