数据库有哪些索引

在计算机中，索引是用于快速查找数据的一种结构。在数据库中，索引被用于加速数据的访问和查询。索引可以大大提高查询数据的性能，特别是在大型数据库中。

数据库中的索引有很多种类型，下面将从多个角度分析数据库中的索引。

一、按照数据结构分类

1.哈希索引

哈希索引将所有的关键字都存储在一个哈希表中，通过哈希函数来映射数据的物理地址，以实现快速查询。哈希索引只适用于等值查询，而对于范围查询则无法支持。

2.B树索引

B树是一种多叉树结构，通过在每个节点中存储多个关键字和指针，实现了在应用中的快速查找。B树索引可以支持范围查询，比哈希索引更加通用。

3.B+树索引

B+树是B树的变种，和B树相比，B+树索引在叶子节点中存储所有的关键字，而非只是关键字和指针。这使得B+树在支持范围查询和排序方面更加强大。

二、按照索引类型分类

1.唯一索引

唯一索引是指对某一列或多列的值进行索引，要求其值唯一。如数据库表中的主键约束。

2.聚簇索引

聚簇索引是指将表数据按照索引的键值进行排序，然后物理上将相邻的行存储到一起。在实际应用中，常用主键来作为聚簇索引，以获得最好的查询性能。

3.非聚簇索引

非聚簇索引又称次要索引，是指在表数据之外创建的索引。非聚簇索引与聚簇索引不同，它并不能保证行的物理顺序，因此它不能代替聚簇索引的使用。

三、如何选择合适的索引

1.避免无效索引

数据库索引虽然能够提高查询性能，但是过多的无效索引会导致数据库的性能下降。因此，在创建索引时，应该仅为经常用于查询的列创建索引。

2.使用聚簇索引

对于随机访问较多的表，使用聚簇索引可以提高查询性能。

3.使用组合索引

组合索引是指对多个列的值进行索引，能够更加快速的完成多列条件查询和排序。

四、总结

本文分类的介绍了数据库中的几种索引结构、索引类型，并提供了如何选择合适索引的建议。在创建索引时应该权衡索引的生成成本、索引的维护成本、查询的性能优化效果以及对数据库的存储和查询性能的影响。