二叉树遍历方式用到广度优先遍历

二叉树是常用的数据结构之一，广度优先遍历则是一种常见的遍历方式。在遍历二叉树中，广度优先遍历可以应用于多个场合，并且有多种实现方式。本文将从概念、算法、应用场景等多个角度分析广度优先遍历在二叉树中的应用。

一、概念

二叉树是一种树状结构，每个节点最多有两个子节点。广度优先遍历是一种按层次逐级遍历节点的方式，也被称为层次遍历。从二叉树的根节点开始，先访问根节点，然后依次访问每一层的节点，直到最后一层结束为止。

二、算法

广度优先遍历采用队列的形式实现，具体过程如下：

1. 将根节点入队。

2. 当队列不为空时，进行循环操作。

3. 出队当前队首元素，并访问该节点。

4. 将该节点的左右子节点（如果存在）依次入队。

5. 循环操作直到队列为空。

代码实现如下：

```

void bfs(Node* root) {

queue q;

q.push(root);

while (!q.empty()) {

Node* t = q.front();

q.pop();

// 访问节点

visit(t);

if (t->left) q.push(t->left);

if (t->right) q.push(t->right);

}

}

```

三、应用场景

广度优先遍历可以应用于多个场合，以下介绍几个常见的应用场景。

1.最短路径问题

当二叉树中的边权值相等时，广度优先遍历可以用于解决最短路径问题。例如，在迷宫问题中，可以将迷宫看作一个二叉树，每个节点表示一个迷宫的状态。从起点开始进行广度优先遍历，当遍历到终点时，即可得到最短路径。

2.打印二叉树

广度优先遍历可以用于打印二叉树。例如，可以将二叉树节点和它们所在层次信息存入队列中，然后按照层次逐个输出。

3.分层遍历

广度优先遍历可以用于实现分层遍历二叉树。从根节点开始按层次遍历节点，并将遍历结果存入多个数组或链表中，每个数组或链表对应一层节点。通过这种方式可以方便地实现二叉树的层次遍历。