分布式数据库和关系型数据库区别

随着数据量的不断增长，传统的单机关系型数据库已经无法满足企业级应用的需求，分布式数据库应运而生。分布式数据库与关系型数据库在功能、架构、性能等方面都存在一定的差异。本文将从多个角度对分布式数据库和关系型数据库的区别进行分析。

一、功能区别

关系型数据库以表格形式存储数据，数据的存储和查询都是通过SQL语言来实现。而分布式数据库则是将数据存储在多个节点上，并通过特定的协议来实现数据的传递与同步。由于分布式数据库没有强制性的数据模式限制，因此更加灵活，可以处理海量的非结构化数据。而且分布式数据库可以水平扩展，使得它们可以支持更高的并发性。通常，如果有一个高可用性的业务需求并希望能够优化读取性能，那么分布式数据库就是更好的选择。

二、架构区别

关系型数据库的架构是基于客户端与服务器端的架构。通常，一个关系型数据库会拥有多个客户端软件，而客户端与服务器端之间都是基于网络的TCP/IP连接。关系型数据库的架构中存在单一主节点的问题，这意味着整个数据库都会受到这个节点的限制。当这个节点发生故障时，整个数据库都不可用。分布式数据库的架构则是基于多个节点，没有单一主节点的问题，可以提高可用性和可扩展性。

三、性能区别

分布式数据库一般比关系型数据库性能更好。这主要归功于分布式数据库可以进行横向扩展，从而实现更好的读写性能。此外，分布式数据库还通常提供高级缓存机制，同时支持分区和负载均衡等功能，以优化读写性能。相反，关系型数据库中的读操作往往更快，这是因为它们能够提供ACID事务的支持。

四、数据分布区别

关系型数据库一般存储在单一节点上，并且需要通过网络传输才能被其他节点或服务器上的应用程序访问。而分布式数据库将数据存储在多个节点上，这些节点通过协作方式形成一个集群。这些节点通过协议相互之间传递和同步数据，这样就可以使得数据的整个生命周期都在集群中进行。

五、关于数据一致性

关系型数据库通常使用强一致性模型 (Strong Consistency Model)，这意味着在进行写操作或更新操作时，会发生全局状态改变，这种状态改变的时间较长并且需要对其他事务的读操作加强锁保护。而分布式数据库则通常使用弱一致性模型(Weak Consistency Model)，这只是时间上的一致性，写操作后，并不能保证立刻对所有读操作可见，但是可以保证最终的一致性。这意味着，在某些场景下，如电商的支付环节中，我们可能会选择关系型数据库，因为要求数据的强一致性，而在大数据分析或实时日志管理等领域中，分布式数据库则更受欢迎。

综上所述，分布式数据库和关系型数据库都有各自的优势和劣势，选择一个最适合自己的数据库将对企业信息化建设带来更多的收益。