数据仓库与数据库的主要区别

数据仓库和数据库是企业中两个非常常见的数据管理系统，它们在不同的方面有着显著的差异。虽然两者都是管理数据的软件，但是它们有很大的不同。本文将从多个方面来分析数据仓库与数据库的主要区别。

1.数据存储方式的不同

数据仓库是一个专门用于存储大型的历史数据的系统，它将大量的数据按照某种方式进行存储和整理，以便于企业更好地对其进行分析。 而数据库是一种用于管理和存储企业日常使用的数据的系统，是应用最为广泛的软件类别之一，它通常用来存储信息，比如客户信息、产品信息等等。

2.数据处理方式的不同

数据仓库不仅可以存储数据，还可以对其进行数据交叉和挖掘，从而得出一些非常有价值的信息，例如卫星图像的历史数据，可以用来预测地震的时间和地点等等信息；而数据库主要用于存储事务性数据，并提供实时查询。

3.数据调用频率的不同

由于数据仓库中存储的是历史数据，其调用的频率相对于数据库较低，主要是用于一些统计分析或者决策支持等较为局限的情形下使用；而数据库是面向企业的日常业务，数据的调用频率相对较高，主要用于应用程序的支持或者企业的日常运营。

4.应用场景的不同

数据仓库主要应用于企业的决策支持，而且通常是对数据进行定期抽样，处理和分析，以得出更具体的、更准确的信息。 而数据库通常用于支持企业日常运营，如管理销售订单、支付流程、客户联系信息等。

5.数据处理方式的不同

数据仓库主要使用ETL（数据抽取，转换，加载）方式进行数据处理，ETL是一个三步骤的过程，首先从其他源中抽取数据，然后进行必要的转换，并最终将其加载到目标中；而数据库通常使用SQL语言进行处理，SQL用于访问和修改数据库，可以实现诸如查询、更新等操作。

综上所述，数据仓库与数据库之间有很多明显的差异。 数据仓库用于存储和管理历史数据，并用于决策支持，数据调用频率相对较低；而数据库用于日常业务管理，例如管理订单、客户联系信息等业务数据，并且被频繁地调用。在应用上，数据仓库通常需要进行较为复杂的数据处理，而数据库使用相对简单的SQL语句进行操作。