结构化不会回答怎么办

随着人工智能技术的发展，在线问答系统越来越受到人们的重视。但是，在使用问答系统时，用户可能会遭遇到“结构化不会回答”的问题。那么，如何解决这一问题呢？本文将从多个角度进行分析，看看如何应对这一问题。

一、什么是结构化问题

结构化问题指的是那些可以通过简单规则和固定模板进行回答的问题，也就是可以被计算机程序所识别和回答的问题。这种问题通常包括预定、订购、咨询、查询等简单、重复、明确的问题。结构化问题的答案通常是事先编写好的，只要问题匹配答案库内的内容，即可直接提供答案。结构化问题最适合使用自动化问答系统进行回答。

二、问答系统中的结构化问题

在问答系统中，结构化问题通常指在用户输入问题时，系统能够通过关键词匹配或者语义理解技术，自动匹配问题库中已有的问题和答案，并给出相应的答案。问答系统所采用的算法可以大致分为两种：一种是基于规则的方法，另一种是基于机器学习的方法。

基于规则的方法指的是，在问答系统中预定义或者通过用户输入定义好的规则，通过规则匹配来对问题进行回答。这种方法可以快速、精准地给出答案，但是相当的繁琐，如果数据量过大，规则维护的难度会增大。

基于机器学习的方法则是通过训练大量的数据，建立起一个针对特定领域或问题的模型来进行回答，这种方法需要大量的数据，并且需要机器学习领域的专业人员进行建模和训练，但是相比于基于规则的方法，具有更好的自适应性。

三、如何处理结构化问题回答不了的情况

即使使用现代化的问答系统，也难以完全覆盖所有的问题。当用户遇到问题无法由问答系统回答时，该怎么办呢？

1. 提供搜索引擎链接

值得注意的是，问答系统并不一定能回答所有问题，因此，可以在系统回答不了问题时，提供相关搜索引擎的链接，让用户进行更深的搜索和了解。

2. 提供人工客服支持

机器的记忆有限，但人是有思维的，因此，当机器无法提供准确的答案时，可以提供人工客服的支持，让人工客服提供准确的解答，可以提高用户满意度，加强品牌形象。

3. 基于用户反馈不断优化

问答系统的学习技术可以基于用户反馈来不断优化，例如，用户可以提出相关问题进行补充和训练。这能够让机器持续进化，逐渐适应更多的问题。

总之，结构化问题的回答需要问答系统采用专业技术，而问答系统的设计者也需要充分地了解用户需求来进行相应设计。处理结构化问题无法回答的方法有多种，提供搜索引擎链接、提供人工客服支持，以及基于用户反馈不断优化等。