视图和表有什么区别

对于使用关系型数据库的人来说，表肯定不会陌生。表是数据集合的主要形式，并且在数据库设计中扮演着重要的角色。但是，除了表之外，还有一个重要的概念，那就是视图。在本文中，我们将详细讨论表和视图的区别，从多个角度进行比较和分析。

一、定义和功能

首先，让我们来看看表和视图的定义。

表是关系型数据库中最基本的结构之一，它是由列和行组成的二维数据结构。表包含多个字段（列），每个字段都有一个特定的数据类型，并且每一行都代表着一个具体的实体或事物。

视图是一个虚拟的表，它在逻辑上是由一个或多个表导出的结果集。与基础表一样，视图包含行和列，但是这些行和列不是存储在数据库中的实际数据，而是根据特定条件查询表中的数据生成的。

总的来说，表是数据库中实际存储数据的地方，而视图则是从表中提取和组织数据的逻辑方式。视图允许用户根据需要查看和操作数据，而不必直接访问基础表。

二、安全性和权限

从安全性和权限的角度看，表和视图之间也存在不同。

表具有较高的安全性，因为它们只允许特定用户或角色进行读取和写入操作。在关系型数据库中，用户可以通过授权操作分配表级权限和行级权限。

相比之下，视图的安全性相对较低。虽然视图可以限制特定用户和角色的访问，但是它们只有在查询时才能应用完全限制的访问控制。如果用户能够直接访问基础表，则他们可以忽略视图所设置的限制。

三、查询和性能

在查询和性能方面，表和视图之间也存在差异。

首先，查询一个表通常比查询一个视图更快。因为查询表只需要检索实际数据，而查询视图则需要查询和计算视图所依赖的表中的数据，因此查询速度较慢。

其次，视图的性能受到多个因素的影响，包括查询语句的复杂度、基础表的大小和复杂性以及视图自身的大小和复杂度。如果查询语句过于复杂，或者视图的大小和复杂度超出了系统的承受范围，则可能导致视图查询速度明显降低。

四、数据冗余和一致性

最后，让我们考虑数据冗余和一致性方面的问题。

在关系型数据库中，数据冗余是一种不利于数据管理和数据分析的情况。当数据存储在多个表中时，可能会出现数据冗余的情况，从而导致数据的不一致性。这也是视图的一个优点，因为视图可以避免数据冗余，保证在不同的表之间数据的一致性。

但是，视图也有自己的限制。视图的一致性取决于视图所依赖的基本表的一致性。如果基础表中的数据不一致，则视图中的结果也可能不一致。