入侵检测技术按技术可以划分为

入侵检测技术是一种保护计算机系统、网络安全的技术，通过监控计算机系统、网络的行为，检测系统中的不正常行为或攻击行为，并提醒用户或相应的安全管理人员，阻止或尽可能减轻攻击对系统和网络的损害。根据其检测的目标和方式，入侵检测技术可以按技术可以划分为以下几类：

1. 基于特征的入侵检测技术

基于特征的入侵检测技术是通过识别和提取攻击者的特定行为或模式，来判断计算机系统或网络是否受到攻击。其主要特点是在检测之前需要事先定义和分析攻击行为的特征，建立相应的特征数据库。然后，将实时监测到的数据与特征数据库进行对比分析，在检测到相似的行为或模式时，会认为受到攻击，从而触发相应的警报或防御措施。常见的基于特征的入侵检测技术包括基于规则的、基于统计分析的、基于机器学习的等。

2. 基于行为的入侵检测技术

基于行为的入侵检测技术是一种以系统或网络的正常行为为基础，通过监测系统或网络的行为，检测出异常的行为或未被授权的操作，从而识别出不同类型的攻击行为。相比于基于特征的入侵检测技术，基于行为的入侵检测技术更适用于检测未知的攻击行为。常见的基于行为的入侵检测技术包括基于异常检测的、基于异常比较的、基于因果关系的等。

3. 主动防御入侵检测技术

主动防御入侵检测技术是一种能够主动防御攻击的安全技术，其主要特点是主动反击攻击者或主动欺骗攻击者，从而达到保护计算机系统和网络安全的目的。主动防御入侵检测技术包括主动防御入侵检测系统和主动防御网络安全系统等。

入侵检测技术的应用范围非常广泛，包括对计算机系统、网络系统、移动终端、物联网等各种设备的防御，同时也适用于各种行业的信息安全保护。入侵检测技术的发展历程也非常漫长，从最初的基于规则的入侵检测技术到现在的基于机器学习和人工智能的入侵检测技术，技术不断更新换代，应用场景也越来越广泛。

总之，目前入侵检测技术已经成为信息安全领域不可或缺的一项技术，随着技术的不断发展和完善，入侵检测技术将在未来起到更加重要的作用。