数据仓库的四个主要特征是

在现代企业管理中，数据仓库已成为不可或缺的工具。数据仓库是指将来自不同来源的大量数据存储到一起，供用户随时访问和分析。但是，作为一种复杂的数据管理系统，数据仓库具有其独特的特点和特征。本文将围绕数据仓库的四个主要特征展开探讨和分析。

一、主题定向

数据仓库所存储的数据是按照主题来分类的，即按照一定的主题分类和组织数据，以便用户可以快速找到所需信息。这也是数据仓库与数据库的最主要的区别之一。在数据仓库中，数据被组织在不同的主题区域中，这些主题区域包括商品销售、顾客统计、订单分析等等。对于大型企业来说，有许多不同的部门，每个部门都有自己的目标和任务，因此一个数据仓库可以拥有多个主题，每个主题都是由一个或多个数据集组成的。

二、集成

数据仓库的第二个特征是集成。这意味着数据仓库能够将来自不同来源的数据集成到一个统一的数据存储位置中。企业经常使用各种管理系统，因此产生的数据存在于不同的数据库和文件系统之中。数据仓库通过数据集成技术将这些分散的数据整合到一个中心位置中，使得数据仓库可以为决策者提供真正的全面数据视图。这样，用户只需要访问数据仓库就可以得到全公司范围的数据，并能在一个位置对数据进行分析，而不必分散着在多个系统中查找数据。

三、时间一致性

数据仓库的一个关键特征是时间一致性，即数据仓库提供的数据应该是按照所有源系统中提供的同一时间点数据的聚合。比如某公司在2019年1月1日的销售订单数据应该包含从2019年1月1日0点到2019年1月1日24点所有订单的统计数据。只有这样比较全面的数据才可以为决策者提供正确的业务数据，从而让他们做出明智的决策。

四、决策支持

数据仓库的最终目标是提供决策支持。因此，数据仓库应该支持各种类型的决策，包括战略性、战术性以及日常的操作性决策。要实现这一目标，数据仓库需要具备许多功能，例如数据存储、数据清洗、数据挖掘、在线分析处理等等。这些功能和组成部分可以为企业管理者提供与过去相比更完整、更准确和更有价值的数据。

综上所述，数据仓库是企业管理中非常重要的数据管理工具，同时具有多种独特的特征，包括主题定向、集成、时间一致性和决策支持。数据仓库的建立和维护需要大量财力、物力、人力的投入，但是对于现代企业来说，数据仓库的好处是不言而喻的，可以为企业决策者提供全面、准确的数据参考，使得企业的管理更加科学、高效。