数据仓库与数据库的区别与联系

随着信息技术的不断发展，数据处理技术也在不断更新与完善。数据仓库和数据库就是其中比较重要的两种数据处理技术。它们在很多方面都有相似之处，但也存在一些区别。下面就让我们来分析一下数据仓库与数据库的区别与联系。

一、定义区别

数据库是一种用于存储数据的应用程序，它用来存储数据、删除数据、更新数据、查询数据等，是一个相对来说比较小型的数据管理系统。而数据仓库则是一种数据集中、集成和管理的大型数据存储库，用于支持企业决策的分析性处理需求。

二、数据源区别

数据库的数据源通常只包括企业内部的业务数据，并且一般是实时的更新。而数据仓库则包含了多个来源的数据，包括业务数据、市场数据、社会经济数据等，但数据仓库中的数据更新并不是实时的，更新周期可能为月、季度或年度。

三、数据处理方法区别

数据库是针对业务操作数据的处理方式。一条数据在处理过程中，会被频繁地进行添加、修改和删除等操作。而数据仓库的处理方式则是针对分析性处理的，主要是对数据进行分析、查询、汇总等操作，对原始数据进行加工和转化而形成的信息。

四、应用场景区别

由于两者处理数据的方法不同，所以应用场景也存在着一定的差异。数据库的应用范围较窄，主要用于支持企业内部业务系统的运行、管理和数据处理。而数据仓库则广泛应用于企业的决策支持、商业智能、数据挖掘等领域，是支持管理层决策、制定市场策略等方面非常重要的工具。

五、联系区别

事实上，数据仓库和数据库之间还存在着协同关系。数据仓库维护了大量的数据历史信息，包括原始历史数据、汇总历史数据、分析历史数据等，并且数据仓库的数据来自于多个数据源，这些数据源中的某些核心数据也被保存在了数据库中。因此，在实际应用过程中，数据仓库是需要经常和数据库进行交互的，以保证数据的一致性和准确性。

综上所述，数据仓库和数据库虽然在定义、数据源、数据处理方法和应用场景等方面有所差异，但两者之间也存在着密不可分的联系。在企业信息化建设中，对数据仓库和数据库的理解和应用是非常重要的。