树及二叉树的概念、特点与区别

树(Tree)是一种用于描述具有层次关系的数据结构，是一种非线性结构。树的每个节点(Node)可能具有多个子节点，形成树形结构，使得每个节点都可以从根节点(Root)开始到达。树的基本概念包括深度(Depth)、叶子节点(Leaf)、父节点(Parent)、子节点(Child)、兄弟节点(Sibling)等。其中，根节点为深度为0，叶子节点深度最大，节点的子节点数没有限制。

二叉树(Binary Tree)是一种特殊的树，每个节点最多只能有两个子节点，即左子节点(Left Child)和右子节点(Right Child)。若左子节点存在，则它的权值比父节点小，若右子节点存在，则它的权值比父节点大。若左右子节点的权值相同，则该节点可以存放在任意一个子节点中。每个节点最多有两个子节点，因此不存在度数大于2的节点。

树与二叉树的区别在于节点拥有的子节点数有多少个，树的节点可能拥有多个子节点，而二叉树每个节点最多有两个子节点。二叉树具有以下特点：

1. 空树或非空树的所有节点都有一个左子节点和右子节点（不一定存在）。

2. 左子树和右子树都是二叉树。

3. 左子树的节点的权值都比根节点的权值小，右子树的节点的权值都比根节点的权值大。

4. 节点的左右子树深度不一定相等。

5. 若节点的右子树为空，则该节点的左子树也必须为空。

6. 根节点只有一个，其他节点的入度都是1，或者是2。

树与二叉树在数据结构中具有重要的应用，例如在递归、哈夫曼树、AVL树、红黑树等算法中都能见到它们的身影。在现实生活中，树和二叉树的概念和结构也非常普遍，例如计算机文件系统、公司组织架构、分类目录等都是树结构。二叉树则应用于许多算法和数据结构，例如二叉查找树、堆、表达式求值、线索二叉树等。

综上所述，树和二叉树的本质区别在于节点拥有的子节点个数，树节点可以拥有多个子节点，而二叉树每个节点最多只有两个子节点。 在数据结构和算法的学习中，了解树和二叉树的概念、特点和应用非常重要，它们是实现许多经典算法和数据结构的基础。