简述计算机算法的特性

计算机算法可以被认为是解决特定问题的一系列步骤。这些步骤涉及到了不同的数据和运算，最终达到了将原问题转化为已知答案的结果。在计算机科学领域中，算法是解决特定问题的重要手段。本文将从多个角度分析计算机算法的特性。

1. 可行性

在计算机科学中，算法需要满足可行性这个性质。这意味着，算法必须是可以被计算机执行的，而且不会在执行中出现死循环、死机等问题，否则算法就会失去意义。

2. 精确性

算法需要是精确和准确的。这意味着，算法中的每个步骤必须被精确定义，而且不会产生任何歧义。算法必须以一定的精度来描述问题，并提供确切的答案。

3. 有限性

算法必须是有限的，这意味着算法必须能够结束。如果算法不能够在有限的时间内结束，那么它就不是一个有效的算法。

4. 通用性

计算机算法是通用的，这意味着可以被应用于许多不同的领域和问题。例如，排序算法可以被应用于不同类型的数据结构，如数组、链表和树等。

5. 可读性

算法必须是可读的，以便其他人可以理解和实现。因为通常情况下，多个人一起工作来解决一个问题。所以，一个好的算法必须是清晰明了的，并且易于理解和实现。

6. 高效性与优化性

算法需要是高效的，并且也需要进行优化以确保其效率。通常会使用多种技术来提高算法的效率和优化，例如分治法、贪心算法和动态规划等。

7. 可改进性

计算机算法是可以改进的。任何一个算法都可能不是最优的，因此通过对算法进行改进，可以使算法更为优化。

综上所述，计算机算法的可行性、精确性、有限性、通用性、可读性、高效性与优化性以及可改进性是其最重要的特性。