大数据五大基本特点

随着互联网技术的不断发展与普及，数据的产生量和使用范围不断扩大，而“大数据”这个趋势也由此崛起。大数据的定义可以说是界定不清，不过大数据的五大基本特点却是可以被人们所认可的，在此让我们一一分析这五大特点。

1. Volume（大量）：

大数据最显著的特点就是其数量巨大。相比普通数据而言，大数据具有更高的数量级和层次。当前，互联网上的数据生产速度之快，已经打破了人类传统权衡机制的处理能力，而大数据的产生则进一步推动了这个趋势。

2. Velocity（高速）：

大数据流程速度之快也是其特有的一点。在互联网技术的支撑下，数据的传输速度已经可以达到极致。对于数据的获取、处理、存储与分析都提供了可能，同时也使得数据范畴不断拓展。

3. Variety（多样）：

大数据不仅仅造成人们目力所及范围内的数据数量的剧增，也是物种多样化的另一重要体现。当前，数据来源的多样性为人们所津津乐道。

4. Veracity（真实性）：

大数据的拥有者们所期望的是他们能否取得大数据中真正有用的完整信息，因此，大数据的真实性和准确性就显得尤为重要。对大数据的使用要保证其来自于可信的数据源，并且要验证其准确性。

5. Value（价值）：

最重要的一点是，大数据必须有价值。据了解，大数据带来的利润比数据本身的绝对值还要高。对于企业，要做到让大数据利用价值最大化才能派上用场。

综上所述，大数据的五大特点就是“大量、高速、多操作、真实性、价值”。作为一个技术先进的新时代人，要与时俱进，不断前进，适应新时代的发展。