数据仓库与数据库的主要区别是

随着企业信息化程度的不断提高，数据成为了企业赖以生存的重要资源之一。数据仓库和数据库作为企业中存储和管理数据的两种工具，它们共同提供了企业对数据的高效利用。但是它们又存在着很大的差别。本篇文章将从多个角度比较数据仓库和数据库的区别。

1、定义和目的区别

数据库是一个存储数据的容器，而数据仓库是一个用于支持企业决策的数据管理系统。数据库主要面向业务应用系统，负责支持应用系统的基本功能，如数据的增删改查等。而数据仓库则负责支持企业的决策分析，主要用于汇聚企业各个应用系统的海量数据，经过清洗、建模和分析后，为企业提供有价值的信息和洞察。

2、数据结构和处理方法

数据库通常采用基于事务的关系型数据模型，以支持数据的事务处理和数据的完整性约束。而数据仓库则采用基于主题的多维数据模型，以支持数据的联机分析查询和数据的汇总处理。

3、数据量和处理能力区别

数据库主要处理运营级别的数据，其数据量相对来说较小。而数据仓库则主要处理决策级别的数据，其数据量包含了历史数据和业务流程中衍生出来的数据，因此数据量要更大。从处理能力上看，数据库通常以交易处理能力为主，而数据仓库则注重分析和查询能力。数据仓库往往需要大量的数据仓库技术和数据挖掘算法的支持，来帮助企业进行复杂的数据分析和挖掘，从而更好地支持企业的决策。

4、数据来源和时间区别

数据库的数据来源主要是由业务应用系统产生的实时数据，主要用于支持运营级别的业务处理，反映的是当前的业务状态。而数据仓库的数据来源则可以是企业内部各个业务应用系统和外部的交易系统、社交网站等，可以是历史数据、现有数据和未来预测数据，主要用于支持决策和规划，反映的是过去、现在和未来的业务状态。

综上所述，数据仓库和数据库虽然都用于存储和管理数据，但其适用场景、数据结构、处理能力、数据来源和处理方法等方面都存在较大的区别，主要从存储的目的、数据的来源和性质、以及数据的应用角度等方面来进行区分。