下列不属于算法基本特征的是

算法是计算机科学中的重要概念，它是指一种有限的、明确的、解决问题的、包含一系列指令的有序集合。通俗来说，算法就是一系列解决问题的步骤。在计算机领域，算法也是非常重要的，它与程序和数据结构紧密相关。而算法有很多基本特征，如：有限性、明确性、输入、输出、能行性、确定性、可行性等。但是，下列不属于算法基本特征的是什么呢？下面将从多个角度进行分析。

一、时间和空间复杂度与算法的基本特征

在计算机科学中，时间复杂度和空间复杂度是算法评价的两个重要因素。时间复杂度指的是运行算法所需要的时间，而空间复杂度则是指运行算法所需要的内存空间。这两个因素很明显并没有被算法的基本特征中提及到。但是，它们与算法的实用性息息相关。如果算法的时间复杂度或空间复杂度太高，那么就不太可能被广泛应用。

二、优美与简洁的代码与算法的基本特征

在代码实现的过程中，还应该考虑代码的优美性和简洁性。虽然这些因素也没有被算法的基本特征中提及，但是这些因素也与算法的实用性关系密切。如果代码写得很复杂，很难维护和修改，那么这个算法也不能被普遍接受。因此，优美和简洁的代码也应该被视为算法的基本要素之一。

三、可扩展性与算法的基本特征

对于一些算法来说，可扩展性也是非常重要的。可扩展性指的是这个算法是否能够在不同的规模和不同的数据范围内，保持其正确性和效率。如果算法只适用于特定的数据范围，在实际应用中就有很大的局限性。因此，可扩展性也应该被纳入算法的基本特征之中。

四、可读性与算法的基本特征

在代码实现过程中，可读性也是非常重要的。可读性指的是代码是否易于被理解和阅读。这一因素也没有被算法的基本特征中提及，但是它也是算法应该具备的重要因素之一。如果代码的可读性比较差，那么算法的实际效率就会大打折扣。

综上所述，虽然时间复杂度、空间复杂度、优美和简洁的代码、可扩展性和可读性并没有被算法的基本特征中提及，但它们都是不可忽略的算法要素。必须考虑这些因素，才能编写出高质量、高效率的算法。