简述数据仓库的特点

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题、集成、稳定、非易失性的数据存储库，用于支持管理者的决策和数据分析。

数据仓库是一个专门针对决策支持的分析应用的数据库，它将企业的各类操作数据经过加工处理后归集在一个统一的数据仓库中，成为了为管理者提供支持的决策数据源。数据仓库的特点有哪些呢？下面从不同的角度进行分析。

1. 面向主题

数据仓库以主题为中心，将企业内部的数据按主题分别存储在不同的数据集合中，而不是依据某个应用系统。这样可以极大地提高对数据的可用性。主题代表了用户最关心的业务内容。以主题为中心的数据模型极大地提高了决策制定和分析人员的工作效率。这一特点的优势在于：集中存储和利用企业内部的分散数据，进而达到分析数据的目的。

2. 集成性

数据仓库需要将企业中的各个数据系统信息集成到一个统一的系统中，即将来自不同数据来源的数据进行了统一的处理和管理，消除了数据中的冗余和重复。因此，数据仓库的数据具有极高的集成性，能够使得决策者获得全局性的视野，更容易进行分析和决策。

3. 稳定性

数据仓库中的数据是面向决策的，因此具有相当的稳定性。一旦经过加工处理的数据不会被轻易地更改或删除，通过一些特定的过程管理，确保数据的完整性，保证系统的正常运行和数据的准确性。

4. 非易失性

数据仓库中的数据是不容易发生变化的数据集合，被称为“只读”的数据仓库。数据录入的精细和数据的集成规划能够保证数据的源源更新。决策数据是累积型的，它们不会被删除，而是随着时间的推移而得到积累，保存历史数据。

5. 支持多维分析

数据仓库表现出了对多维、多角度、多层次等数据分类分析的强大支持能力。数据仓库重要的是提供数据分析工具，可以通过数据挖掘、多维数据分析、报表等技术方式对数据仓库提供的数据做出分析。

6. 更高的数据质量

数据仓库减少了数据的冗余和重复，避免了传统数据库系统中出现的数据不一致的情况，从而提高了数据的质量。 在数据仓库中，数据是经过了彻底的审核、准确性检查、质量控制和审计追踪的高质量数据。

综上所述，数据仓库是一个可管理、可控制的数据存储和访问系统，它成为组织架构的重要组成部分，帮助企业在竞争激烈的市场环境中做出有力的决策。以数据作为决策基础，企业能够提前预判市场和业务变化，充满信心地迎接未来。数据仓库为企业的决策层提供了更加全面、准确，在时间和空间方面更加广阔的数据信息，促进企业的决策效率和竞争力的提升。