银行家算法中的数据结构包括有可利用资源

银行家算法是一种用于操作系统中防止死锁的算法。该算法基于一种简单的想法：当进程请求资源时，先探测它是否安全。换句话说，就是算法能够避免不必要的资源分配，从而避免了死锁。

在银行家算法中，有一个关键的数据结构，即资源矩阵。资源矩阵是一个可利用资源的分配矩阵。它包含了每种可用资源的数量，以及每个进程所需的资源数。在银行家算法中，有两个重要的数组：

1. 可用资源向量：这个向量包含了系统中所有可用的资源数量，它累计了所有进程已释放的资源。

2. 需求向量：这个向量包含了所有进程所需的资源数量。

在银行家算法中，还需要考虑到每个进程的最大需求量，以及每个进程已经获得的资源数。这些信息最好存储在一个二维数组中，即最大需求矩阵和已获得矩阵。

在实际操作中，当一个进程请求资源时，银行家算法会首先检查是否有足够的资源可用。如果可用资源可以满足该进程的需求，那么系统就会给予进程所需的资源，并且更新各个数据结构中的值。否则，这个进程必须等待。

当一个进程释放资源时，银行家算法也会更新各个数据结构中的值。如果另一个进程等待这项资源，那么该进程可以获得它，否则这项资源将被添加到可用资源向量中。

银行家算法中的数据结构具有关键的作用。它们用于确认系统是否安全，以及确定哪些进程可以被分配资源。如果某个进程在需要分配资源时会导致系统不安全，那么该进程的请求将被拒绝，直到其他进程释放资源。

此外，银行家算法中的数据结构还有助于预测系统的未来状态。因为算法考虑了每个进程的最大需求量，所以它可以对未来可能发生的操作进行分析，并预测系统是否会发生死锁。

综上所述，银行家算法中的数据结构包括可用资源向量、需求向量、最大需求矩阵和已获得矩阵。它们一起工作，确保系统分配资源时不会导致死锁，同时预测系统未来的状态。这些数据结构是银行家算法的核心，也是为何它能够保证系统不死锁的原因。