除了mysql还有什么数据库

随着互联网的不断发展，数据库技术也在不断地发展。在众多数据库中，MySQL是最为广泛应用和最为知名的轻量级关系型数据库管理系统，但并不是唯一的选择。除了MySQL，我们还有哪些数据库可以选择呢？在本文中，我们将从多角度对比几种数据库，以帮助读者更好地了解和选择。

一、关系型数据库

早期的数据库一般都是关系型数据库，比如MySQL、Oracle、SQL Server等。这类数据库采用的是传统的二维表格存储结构，并且要求预先定义数据的结构。同时，这些数据库对完整性、一致性等方面的支持也非常好，适用于企业级应用场景，但因为采用的是硬盘存储，读写速度相对较慢，占用空间也比较大。

除了MySQL，还有哪些常用的关系型数据库呢？Oracle和SQL Server是领先的企业级数据库，应用广泛，安全可靠；PostgreSQL是开源免费的关系型数据库，具有较好的可扩展性，支持复杂查询；MariaDB是MySQL的分支，获得了很好的发展，并在各方面的性能上有所提升。

二、非关系型数据库

随着Web2.0、云计算、大数据技术的兴起，非关系型数据库也变得越来越流行。与传统的关系型数据库不同，这些数据库采用了键值对、文档、列族等方式进行数据存储，具有很好的扩展性、高效性、灵活性和可扩展性等优点。在大数据、高并发等场景下更具备优势。

MongoDB是比较常见的非关系型数据库之一，他支持JSON格式，支持分布式部署、数据分片和负载均衡。另外，Redis是一款支持内存和永久存储的数据库，特点是速度快，支持数据缓存、消息队列等高并发应用场景。Cassandra是为分布式存储而生的NoSQL，可以用于创建高度可扩展可用的数据库。

三、图数据库

图数据库是新兴的一类数据库，顾名思义，他采用图形化的方式存储数据，每个节点代表一个数据元素，每条边代表两个节点之间的联系。这种方式存储数据的方式非常灵活，适用于处理复杂数据结构、复杂查询和相关统计分析的场合。最常见的图数据库就是Neo4j，他支持ACID事务，并提供了高效的图形搜索引擎。

四、列式数据库

列式数据库的数据存储方式与传统的行式数据库存储方式不同，他采用按列存储的方式，各个列之间是可以分开存储的，这种方式在数据查询和分析方面具有很大的优势。HBase是基于hadoop的列式数据库，适用于数据存储量大、需要快速查询和分析的场景。

综上所述，虽然MySQL是最为广泛应用和最为知名的数据库，但在不同应用场景下，我们还有各种不同类型的数据库可以选择。关系型数据库适用于企业级的应用场景，非关系型数据库适用于大数据、高并发等场景，图数据库适用于处理复杂数据结构和相关统计分析，列式数据库适用于数据存储量大、需要快速查询和分析的场景。因此，在选择数据库时，需要根据企业或个人的实际需求和应用场景进行选择。