数据仓库具有三个常用的重要概念

随着互联网的普及，数据的生成速度和数量都相应的呈指数级增长。对于企业来说，要想从大量的数据中找到有用的信息来指导决策，就需要有一个集中存储、高效查询、能够进行数据分析处理的数据仓库。而数据仓库具有三个常用的重要概念，包括维度、事实和立方体。下面将从不同的角度分析这三个重要概念。

一、维度

维度是在数据仓库中描述事物特征的属性集。以时间为例，时间可以分为年、月、日等多个维度，其他例如地理位置、产品品类、客户分类等也都是维度。维度是数据仓库中最为重要的组件之一。

维度的作用不仅仅是为了方便数据的存储和查询，同时还能帮助用户更加深入地了解数据之间的关系。例如在一个销售数据仓库中，对于销售额、订单总数、客户数量等指标，可以按时间、地理位置、产品品类、客户分类等多个维度进行切割，用户可以根据自己的需求选择不同的维度进行分析，获得更加准确的数据结果。

二、事实

事实是数据仓库中的数值量度，表示某种指标的度量结果。例如在一个销售数据仓库中，销售额、订单总数、客户数量等都是事实。事实是数据仓库中最为重要的数据之一。

事实的基本特征包括可加性、可累积和不可分解。可加性是指事实可以进行加法运算，例如将多次销售的销售额相加得到总销售额；可累积是指可以在事实上进行累积操作，例如将每月的销售额相加得到年度总销售额；不可分解是指事实没有任何单位可进行分解。

三、立方体

立方体是数据仓库中最重要的结构之一，它由多维维度和事实度量组成。立方体中的每个数据都是多个维度和一个度量值的交叉表格中的一个单元格。

立方体的作用是将数据按照多个维度进行聚合，例如将销售数据按照时间和地理位置两个维度进行聚合，形成一个二维的立方体。用户可以根据不同的需要将立方体的维度进行切割，得到多个二维数据，便于进行分析。