网络安全态势感知 提取、理解和预测

近年来，随着人们生活、工作、学习等各个领域的数字化普及，网络攻击的频率和复杂程度也不断攀升，网络安全问题日趋严重。为了对网络安全事件进行有效预测和应对，网络安全态势感知技术是必不可少的。本文将从多个角度，介绍网络安全态势感知的提取、理解和预测。

一、提取

网络安全态势感知的第一步是提取，也就是采集网络相关数据和信息，并从中提取网络安全事件相关的数据信息。这些信息可以包括网络设备安全、应用系统安全、网络流量安全、网络攻击类型等。目前，主要的数据采集方法包括主动式获取和被动式获取。主动式获取需要主动扫描网络，对网络进行主动探测，获取网络信息；被动式获取则是对网络进行监控，当网络出现异常时，自动获取相关信息。两种方式各有优缺点，在实际应用中需要结合实际情况选择。

二、理解

在网络安全态势感知的过程中，不仅需要收集数据 information，而且需要进行数据分析，提取数据的本质 meaning。理解网络安全态势，需要对采集的数据进行分析，降噪、去重，并对数据进行分类，以确定信息的等级和优先级。同时，在进行数据处理时，需要协同各个安全设备及监测系统，对数据进行解析、分析和聚合，并制定安全决策。

三、预测

根据历史数据和趋势，可以对未来可能出现的网络安全威胁进行预测。网络安全态势感知技术主要是通过对数据的分析和挖掘，为网络运营企业提供即时的数据统计、分析、反馈和威胁、风险评估，并从中挖掘出潜在的袭击特征和趋势，从而提前做好准备工作，减少网络安全事件的危害。最终目标是构建可持续、预见性安全保障体系。

从上述三个方面可以看出，网络安全态势感知技术在网络安全保障方面起到了重要的作用。未来，随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，网络安全态势感知技术将越来越重要，越来越成熟，成为保障网络安全的重要手段之一。