数据仓库的四大特点包括

数据仓库是一个中央存储的数据系统，用于支持企业决策。数据仓库与传统的操作型数据库不同，它为数据分析和决策制定提供了更好的支持。那么，数据仓库有哪些特点呢？本文将从多个角度进行分析。

一、三层架构

数据仓库通常采用三层架构，包括数据源层、数据仓库层和数据展现层。数据源层是数据的来源地，包括各种企业应用系统、数据库、Web抓取器等，而数据仓库层则负责数据的抽取、清洗、转换和加工，以及存储数据的历史版本。最后一层是数据的展现层，该层负责将数据展示给用户，提供各种决策分析的接口。

二、多维分析

数据仓库通常采用多维分析，用于快速分析和理解数据。基于多维分析，决策者可以快速的获取到数据的关键信息，为决策制定提供支持。数据仓库中的数据通常以星型模型或雪花型模型进行组织，以方便数据的快速查询和分析。

三、历史数据

数据仓库通常存储历史数据，而不仅仅是当前数据。这样的一个目的是为了保持数据的一致性和准确性，同时也为企业提供了更好的数据分析和决策制定的支持。这也使得决策者可以比较容易地评估过去和现在的趋势，帮助其做出决策。

四、数据一致性

数据仓库通过一系列的清洗、转换和加工操作，保证了数据的一致性。这样，企业就可以快速地获得准确、一致的数据，以进行决策制定和业务流程管理等操作。

综上，数据仓库作为一种中央存储数据的系统，其具有三层架构、多维分析、历史数据和数据一致性等四大特点。这些特点为企业提供了更好的数据分析和决策制定支持，是企业成功的关键。