E_R模型转化成3NF的关系模式

在关系型数据库中，关系模型是一种数据结构，其中数据以二维表的形式存储，每个表都由行和列组成。在建立关系型数据库系统时，必须选择一个适合业务需求的数据模型，通常会使用E_R模型来设计数据库的结构，基于这个模型设计的数据结构可以轻松地转换为关系型数据库。但是，为了优化数据库的性能和避免数据冗余，必须将其转化为第三范式（3NF）的关系模式。本文将从多个角度分析如何将E_R模型转化为3NF的关系模式。

E_R模型的概述

在E_R模型中，数据结构由实体（Entity）和关系（Relationship）组成。实体是指具有唯一标识符的对象，例如，一个订单、一个客户或一个产品。关系是指实体之间的连接，例如，一个订单和客户之间的关系、一个客户和产品之间的关系。

在E_R模型中，实体由属性（Attribute）组成，属性是指描述实体特征的特定值，例如，一个产品的价格、名称或描述。属性也可以是数据库中表中的列。关系也由属性组成，每个关系都有两个或更多实体之间的联系。

E_R模型转换为3NF的关系模式

转换E_R模型为3NF的关系模式是数据库设计的重要步骤之一。通常实质上是将实体与关系映射到关系表，确保每个关系表都遵循3NF中的规则。

遵循以下步骤将E_R模型转化为3NF的关系模式：

步骤1：将实体转换为表

将每个实体转换为一个表，每个表都必须具有唯一标识符，该标识符用于将表与其他表区分开。表中的属性应该是原始E_R模型中的属性。例如，如果实体是“客户”，则需要创建一个表，该表应包含每个客户的唯一标识符和相关属性，如名称、公司和地址等。

步骤2：将关系转换为表

将每个关系转换为一个表，并将其连接到相关实体的表中。例如，如果关系是“客户下订单”，则需要创建一个表用于订单，其中包括订单号、客户ID和订单日期等属性。

步骤3：去除数据冗余

通过去除重复的属性和相关信息，消除数据冗余。例如，如果订单表和客户表都包含客户名称，则可以将客户名称从订单表中移除，并将其放入客户表中。这样可以减少存储在数据库中的信息，提高检索速度并减少数据存储费用。

步骤4：确保每个属性都与主键相关

确保每个属性都与主键相关，并且不会对其他非相关属性产生影响。这可以通过在表中添加新的属性或创建新的表来实现。例如，如果一个表中有一个非主键属性，这个属性对其他属性的值产生了影响，那么可以将这个属性移动到一个新的表中，这样就可以消除冗余，并确保每个属性都与主键相关。