散列表和哈希表区别大吗

散列表和哈希表是常用于数据储存和查找的算法，它们常常被混淆，很多人认为它们是同一种东西。但实际上，散列表和哈希表虽然有相似之处，但它们在实现和使用上是有很大不同的。本文将从多个角度分析散列表和哈希表的区别。

1. 定义

散列表（HashTable）也称为哈希表（Hash）是一种利用哈希函数来进行快速查找的数据结构，它通过哈希函数将关键字映射到表中一个位置来访问记录。哈希表是一种链表和数组的结合体，它使用数组作为储存数据的容器，使用链表来解决哈希冲突问题（即两个不同的关键字通过哈希函数映射到了同一个地址上）。

2. 原理

散列表（HashTable）实现的关键在于哈希函数。哈希函数对于输入值（关键字）返回一个固定的哈希值（在哈希表所允许的地址范围内），这个哈希值用来索引散列表中的元素。当两个关键字计算出的哈希值相同，就会产生哈希冲突。这时，哈希表会通过链表的形式将新的元素插入到散列表中。

而哈希表（Hash）的实现原理和散列表类似，都是使用哈希函数来将关键字映射到内存地址上，实现快速查找和修改数据。但哈希表一般是直接使用哈希函数返回的地址来储存数据，没有使用链表来解决哈希冲突。

3. 存储结构

散列表（HashTable）一般采用数组和链表组合的方式来存储数据。使用数组可以有效地实现快速的访问，使用链表可以解决哈希冲突的问题。

而哈希表（Hash）一般采用数组来存储数据，不需要使用链表来解决哈希冲突。

4. 碰撞处理

散列表（HashTable）在哈希冲突的情况下，采用开放定址法（也叫探测法）或拉链法（也叫链地址法）来解决。开放定址法就是在散列表中找到下一个可用的槽位，直到找到一个空槽位为止。拉链法则是在散列表中每个槽位上建立一个链表，当产生哈希冲突时，只需将数据插入到链表中即可。

而哈希表（Hash）一般采用链式哈希法（也叫开链法）来解决哈希冲突。在链式哈希法中，哈希表的每个槽位上都会挂一个链表，每个链表里面包含所有哈希值相同的元素。当哈希表需要查询一个元素时，先使用哈希函数确定该元素所在的槽位（位置），然后在该槽位对应的链表中查找该元素。

5. 性能分析

由于散列表（HashTable）采用链式存储结构来解决哈希冲突，导致每个数据在散列表中存储的空间开销较大，不仅需要一个存储值的空间，还需要一个指针来指向下一个链表节点，因此建议在散列冲突比较少的情况下使用。而哈希表（Hash）由于采用单链表储存元素，每个元素仅需要一个指针来指向下一个元素，因此空间利用率比散列表更高，但当哈希冲突频繁出现时，哈希表的效率会下降，因为链表会变得很长。

另外，哈希表（Hash）在需要查询数据量比较小的情况下，比散列表更适合。散列表（HashTable）最主要的性能表现就是哈希函数的设计，设计一个好的哈希函数将是散列表取得高性能的关键所在。

综上所述，散列表和哈希表虽然有相似之处，但在实现和使用上有很大不同。散列表采用链式存储结构来解决哈希冲突，而哈希表通过链式哈希法来解决哈希冲突。散列表需要在哈希冲突的情况下采用开放定址法或拉链法来处理，而哈希表则采用链式哈希法来处理。在性能方面，散列表适合应用于哈希冲突比较少的情况下进行数据存储，而哈希表适合于需要查询数据量比较小的情况下使用。