spc控制图选用什么图

SPC（统计过程控制）是一种常用于质量控制的方法，用于监控生产过程中的变化并识别过程中的变异。 SPC控制图是一种可视化工具，可以帮助我们分析数据，识别有规律的变化和异常，帮助我们在生产过程中进行实时监控、改进和优化。在制作SPC控制图时，最重要的是选择正确的图表类型。那么，到底应该选用什么类型的图表呢？

1. X-bar / R图

X-bar / R图是制作SPC控制图最常用的一种类型。这种图表可以使用样本平均值和样本范围来跟踪过程的平均值和变异程度。在这种图表上，我们可以看到过程的中心线、上下控制限以及样本值的分布。当我们想要了解过程的平均值和变异程度时，X-bar / R图是最好的选择。

2. 扩展X-bar / S图

扩展X-bar / S图是X-bar / R图的一种变种，使用样本标准差而不是范围来度量过程的变异程度。在扩展X-bar / S图中，我们可以使用平均值和标准偏差来跟踪过程变异。这种类型的图表适用于数据样本量较小和中等规模的情况，但如果样本量太大，它可能会导致图表不清晰。

3. P图

P图（比率图）是一种适用于二项数据的SPC控制图。这种图表基于二项分布，用于跟踪无限小部件中缺陷部件的比率。如果我们想要了解生产过程中的缺陷比率，P图是一个很好的选择。

4. NP图

NP图（非比率图）是用于跟踪部件计数的SPC控制图。NP图与P图相似，但它是在每个样本中跟踪缺陷部件的数量，而不是缺陷比率。这种图表适用于二项数据，但可以跟踪单个部件上的多个缺陷。

5. C图

C图是另一种二项数据的控制图，用于跟踪每个部件中的缺陷数。与NP图和P图类似，C图适用于二项数据，但它跟踪的是每个部件内的缺陷数，而不是每个样本中的数量或比率。这种图表在可能存在多个缺陷类型的情况下很有用。

6. U图

U图（计数概数图）是专门用于计数问题的SPC控制图类型。在制作U图时，我们使用计数问题的每个单位中发现的缺陷数量，而不是每个样本中的计数。 U图通常用于管理质量问题的生产线，例如生产线上的损耗。

综上所述，我们需要根据不同的生产场景和控制目标来选择正确的SPC控制图类型。在考虑选择的图表类型时，不仅需要了解不同类型的图表的概念和用途，还需要分析生产环境的数据类型和采样方式等因素。让我们选择合适的SPC控制图类型，来优化质量控制和生产流程。