数据仓库是什么?如何理解数据库和数据仓库的关系?

随着企业信息化和大数据时代的到来，越来越多的企业开始关注数据仓库的建设。那么数据仓库是什么?它与数据库有何关系呢?以下从多个角度来分析这个问题。

一、概念解释

1. 数据库

数据库是指在计算机上存储、管理、组织数据的一种系统。数据库的设计和管理都是为了它的高效性、正确性、安全性和可靠性。

2. 数据仓库

数据仓库是将多个异构的数据源进行统一整合，然后经过清洗、抽取、转化和加工等处理后形成的分析型数据存储系统。数据仓库不同于数据库，它面向的是对数据的分析和决策，不用于日常的事务处理。

二、从功能角度分析

数据库和数据仓库的功能不同。

1. 数据库的主要功能是处理事务性数据。如银行的ATM交易，每一笔交易都需要对数据库中的相应记录进行读写操作。这种场景下，高并发度和实时性非常重要。

2. 数据仓库主要进行的是数据分析和决策支持。数据仓库需要处理的数据是历史数据，也就是一段时间内的积累数据。对于数据仓库中的数据可以进行OLAP分析，例如按照时间、地区、价格等维度进行分析。

三、从数据结构角度分析

1. 数据库通常被用来存储事务数据，保证事务数据的一致性，采用的是范式模型设计，通常使用的是二维表设计，表和表之间通过主键和外键关联在一起。

2. 数据仓库通常被用来存储非事务性数据，比如历史数据、不同格式的数据（如数据文件、XML文档、电子邮件等）。数据仓库通常采用的是星型或雪花型模型，以便更加方便的进行OLAP分析。

四、数据来源和数据质量角度

1. 数据库通常用于存储当前业务操作的数据，数据来源相对单一、数据质量也相对比较高。

2. 数据仓库需要从多个数据源中提取数据，源头数据的质量是影响数据仓库质量的重要因素之一，因此数据仓库对数据质量的要求非常高。

综上所述，数据库和数据仓库虽然在数据存储领域中都起着重要的作用，但他们的功能和应用场景是不同的。数据库主要用来处理事务性数据，而数据仓库用来进行非事务性数据分析和决策支持。在数据来源和数据质量上，他们也有所不同，因此在企业的信息化建设中，应根据实际需要进行选择。