46 79 56 38 40 84快速排序代码

快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，也是计算机科学中最常用的排序算法之一。快速排序利用“分治法”（Divide and Conquer）来实现操作，通过递归的方式将一个大问题分解为子问题，最后将子问题的结果合并成大问题的解。本文将从多个角度分析46 79 56 38 40 84快速排序代码。

快速排序的核心思想是选定一个基准值，将数组中比基准值小的数放在其左侧，比基准值大的数放在其右侧，然后再对左右两个子数组进行快速排序。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，相比于其他排序算法有着较快的速度。

首先，我们来看快速排序的代码实现：

```

#include

using namespace std;

int Partition(int* arr, int low, int high)

{

int pivot = arr[low];

while (low < high)

{

while (low < high && arr[high] >= pivot)

--high;

arr[low] = arr[high];

while (low < high && arr[low] <= pivot)

++low;

arr[high] = arr[low];

}

arr[low] = pivot;

return low;

}

void QuickSort(int* arr, int low, int high)

{

if (low < high)

{

int pivotPos = Partition(arr, low, high);

QuickSort(arr, low, pivotPos - 1);

QuickSort(arr, pivotPos + 1, high);

}

}

void print(int* arr, int n)

{

for (int i = 0; i < n; ++i)

cout << arr[i] << " ";

}

int main()

{

int arr[] = { 46,79,56,38,40,84 };

int n = sizeof(arr) / sizeof(int);

QuickSort(arr, 0, n - 1);

print(arr, n);

return 0;

}

```

以上代码实现了46 79 56 38 40 84快速排序的功能。其中，Partition函数用于确定基准值的位置，QuickSort函数用于递归地进行子数组的排序。在Partition函数中，我们首先将第一个元素设为基准值，然后从两端依次向中间扫描，将比基准值小的元素交换到基准值的左侧，将比基准值大的元素交换至基准值的右侧，最终返回基准值的位置。

其次，我们来分析快速排序的优缺点。快速排序具有以下优点：

1. 时间复杂度为O(nlogn)，速度较快；

2. 空间复杂度为O(logn)，需要的额外空间少；

3. 非稳定排序，排序结果中相同元素的顺序可能改变；

4. 可以进行原地排序（in-place sorting），不需要额外的辅助数组。

但是，快速排序也存在以下缺点：

1. 对于已经有序的数组，快速排序的效率非常低，时间复杂度为O(n^2)；

2. 对于包含有大量相同键值的数组，快速排序的效率仍然很低，时间复杂度为O(n^2)；

3. 在递归过程中可能产生栈溢出（stack overflow）的问题；

4. 非线性排序算法，不适用于大规模数据的排序。

最后，我们来看一下46 79 56 38 40 84的排序结果：

```

38 40 46 56 79 84

```

可以看出，该代码正确地实现了快速排序的功能，将给定数组按照从小到大的顺序进行了排序。