利用散列表进行查找的基本出发点是

散列表是一种高效的数据结构，在计算机科学的领域中得到广泛应用。散列表是一种将关键字映射到索引的算法，可以快速地查找数据。而利用散列表进行查找的基本出发点是通过关键字与索引之间的映射关系来实现数据的快速查找。

散列函数是将关键字映射到索引的算法。散列函数的设计应该考虑数据的分布情况以及数据的访问频率等问题。如果散列函数的设计不好，会导致数据的分布不均匀，从而影响散列表的性能。例如，如果散列函数的输出值只存在于一个很小的范围内，就会导致散列表的载荷因子过高，从而导致散列表的性能下降。

此外，散列表的冲突处理也是关键。当两个不同的关键字被映射为了相同的索引时，就会发生散列冲突。散列冲突会影响散列表的性能，必须采取有效的冲突处理方法。通常，散列冲突可以采用链接法或开放寻址法来进行处理。其中，链接法是将同一索引上的关键字存储在同一个链表中，而开放寻址法是在碰撞发生时，基于散列函数计算出新的位置，直到空位置为止。

还有一种重要的问题是散列表的扩容问题。当散列表中的元素数量过多时，会出现性能下降的情况。此时，必须扩展散列表的大小，以避免性能问题。扩容的方法可以是简单扩容，即每次扩容都将散列表的容量翻倍，也可以是增量扩容，即每次扩容都增加一定数量的空间。

除了以上几个关键点，还有一些需要注意的问题。例如，散列表中的元素顺序是随机的，因此不能进行有序遍历。此外，散列表中的键必须是不可变的对象，否则它们的哈希值可能会发生变化，从而导致在散列表中找不到该键。

总之，利用散列表进行查找的基本出发点是通过散列函数将关键字映射到索引，从而实现数据的快速查找。为了保证散列表的性能，需要注意散列函数的设计、散列冲突的处理、散列表的扩容问题以及其他一些细节。