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规范化理论是为了解决关系数据库中的数据冗余问题而引入的。在数据库设计中，数据冗余是一条被极力避免的原则，因为冗余会导致数据的不一致性和浪费存储空间等问题。规范化理论就是为了解决这个问题而引入的。

从多个角度分析这个问题，首先要理解什么是规范化。规范化是一种数据库设计技术，其目的是消除数据冗余、提高数据存储和查询的效率以及保证数据的完整性和一致性。规范化理论采用多个步骤将一个经过初步设计的数据库转换成多个更为规范的表，以消除数据冗余和其他不必要的数据。

其次，规范化理论的每一步都有其独特的设计方法。最常用的规范化形式是在第一范式 (1NF)、第二范式 (2NF) 和第三范式 (3NF)之间的过渡。一般而言，数据库设计者会按照表和表之间的关系，将表的列进行分类组合，以达到更少的数据重复存储。

从实际应用效果来看，规范化理论的好处是显而易见的。规范化设计有助于保持数据库的一致性和完整性。同时，规范化还能够提高数据库的互操作性和可扩展性，使其更容易与其他应用程序进行集成或搭配使用。此外，规范化还有利于数据的查询和管理，提高了数据库的响应速度。

然而，规范化理论也存在一些问题。规范化需要花费大量的时间和精力，进行大量的规范化处理，从而可能降低数据库的性能。同时，过度规范化也可能导致查询复杂度增加，需要复杂的查询语句来实现。

在实践中，数据库设计者需要根据实际情况来决定是否需要规范化。对于大型的企业级应用程序来说，规范化是必不可少的，因为这些系统存储了大量的数据，并且需要确保数据的完整性和一致性。而对于中小型的Web应用程序来说，可以适当地减少规范化，以提高查询的效率。

综上所述，规范化理论是为了解决关系数据库中的数据冗余问题而引入的。虽然规范化可以提高数据库的一致性和完整性，但也存在一些问题。数据库设计者需要根据实际情况来决定是否需要规范化。