定性与定量的区别

定性和定量是研究问题时常用的两种方法，它们在研究问题时使用的方法不同，产生的结果也不同。下面从多个角度分析定性与定量的区别。

一、研究目的不同

定性研究的主要目的是深入理解问题，了解被研究对象的特征以及影响因素，从而形成理性的解释和认识。定量研究的目的是衡量和评估问题、现象或者事物的现状、发展、关联等，以及预测其未来的趋势和发展。

二、数据类型不同

定性研究主要使用描述性数据和质性数据。描述性数据是指具体对象的特征、行为和状态等，例如病人的年龄、性别、基本病史；质性数据是指非数字化的、难以量化的信息，例如病人就医前的感受、想法和态度等。

定量研究主要使用数字或数字化数据，包括计数数据、百分比数据和连续性数据等。计数数据是指计数的结果，例如人数、次数；百分比数据是指相对比例，例如男女性别比例、各个年龄段的死亡率比例；连续性数据是指在一定变化范围内具有无限个数值的数据，例如身高、体重等。

三、研究设计不同

定性研究采用开放式的访谈、观察或文本分析等非结构化数据的收集方式。研究者需要深入推进和理解被研究对象的观点、问题、态度和策略等，从而获得深入的、有意义的数据，可以在研究过程中不断调整研究话题和假设。

定量研究采用实验、调查和统计分析等结构化数据的收集方式。研究者需要控制变量、完全记录，以便明确自变量和因变量之间的关系。在研究过程中，需要考虑样本设计、数据收集方法、数据分析方法以及结果的解释和归纳等问题。

四、数据分析不同

定性研究的数据通常采用主题分析、内容分析和绘图等方法进行分析。主题分析是指从数据中识别出出现最频繁的主题；内容分析是指从数据中发现主题和语言表达方式；绘图则是指用图表的方式将数据可视化，并分析测量和展示变量之间的关系和趋势。

定量研究的数据通常采用统计分析方法进行分析，包括描述性统计、推理统计和因果分析等。描述性统计是对数据的总体和分布进行总结和描述；推理统计是通过样本数据推断总体的参数值；因果分析是指探究自变量和因变量之间的关系与程度，并进行推理。

综上所述，定性研究和定量研究在研究目的、数据类型、研究设计和数据分析等方面存在着显著的区别。在选择研究方法时，需要根据研究目的、研究问题的性质和研究对象的特点等因素，来确定采用何种研究设计和数据分析方法。