拓扑排序属于内部排序吗

拓扑排序是一种基于有向无环图（DAG）进行的排序方法，常被用于任务调度、依赖关系分析等场景。但对于拓扑排序属于内部排序还是外部排序，却存在不同的看法。在本文中，我们将从多个角度来分析拓扑排序所属的分类。

内部排序和外部排序

在了解拓扑排序所属分类前，先来了解一下内部排序和外部排序的概念。

内部排序：指将全部待排序数据都加载到内存中进行排序，适合数据集较小的排序场景。

外部排序：指待排序的数据量太大，无法全部加载到内存中进行排序，需要将数据分为多个部分，每次读取一部分数据进行排序，在进行合并排序，适合数据集较大的排序场景。

上述定义告诉我们，内部排序和外部排序的具体实现意义不同，那么拓扑排序属于哪一种呢？下面我们从不同的角度进行分析。

时间复杂度

首先，让我们看时间复杂度。拓扑排序的时间复杂度为O(V+E)，其中V表示顶点数，E表示边数。这个时间复杂度不受数据规模影响，而只与DAG的规模相关。因此我们可以看到，拓扑排序的时间复杂度并不受数据量的限制，适合内部排序实现。

数据存放方式

接着，我们看待数据存放的方式。按照上述定义，内部排序的数据全部存放于内存中，而外部排序的数据只存放于磁盘等外部设备中。那么，对于拓扑排序，它的所处理的DAG图涉及的点和边的关系是保存在内存中的，因此也是一种内部排序实现。

排序的过程

最后，让我们看待排序的实现过程。一方面，拓扑排序的过程涉及到依次遍历所有的DAG顶点，进行排序处理；另一方面，在遍历过程中，可通过缓存等方式将遍历到的节点和与之相关的边信息暂存于内存中。因此，在多个任务之前存在若干个偏序关系的场景下，拓扑排序是通过内存中的缓存来完成排序处理的。

总结

综上所述，从时间复杂度，数据存放方式和排序的过程等不同角度来看，拓扑排序都属于内部排序。其中，主要的原因在于拓扑排序实现过程中，所涉及到的计算都发生于RAM内存空间上。