随着各种黑客攻击手段的不断升级,相应的入侵检测技术也在不断发展和完善。在入侵检测技术中,从技术上可以分为以下几类:
一、基于基线的入侵检测技术
基于基线的入侵检测技术是一种最基本的入侵检测技术,它主要是通过记录系统的正常行为和状态信息,然后对比当前系统的行为和状态信息,来判断是否存在异常情况。这种类型的入侵检测技术可以帮助识别那些对于系统性能和服务进行改变的事件。
二、基于行为的入侵检测技术
基于行为的入侵检测技术主要关注特定的行为,例如网络攻击者的行为,以及误用等非恶意性行为等。这种类型的入侵检测技术基于网络流量、文件使用情况、系统日志等多源数据进行分析,可以识别特定的行为,并对其进行分类和确定其风险程度。
三、基于规则的入侵检测技术
基于规则的入侵检测技术是通过预先设定一系列规则,然后将这些规则根据一定的优先级依次应用于入侵流量判定过程中。在规则实施的同时,这种入侵检测技术也使用一系列的签名来进行识别,以便可以较准确地推测出入侵事件的类型。不过这种入侵检测技术的缺点也很明显,那就是对于新型和未知入侵行为的识别能力相对较弱。
四、基于统计的入侵检测技术
基于统计的入侵检测技术对网络流量、系统使用状况等进行了统计分析,可以发现其中的异样。通过对比入侵行为和正常行为的概率分布,该入侵检测技术可以自动学习和调整概率模型,并根据其推断出当前是否存在异常行为。
五、混合型入侵检测技术
混合型入侵检测技术利用多种技术,结合多种监测方法来对入侵行为进行检测,提高入侵检测的准确性和效率。如未定义的行为和侦测到的恶意行为在同一个时间段内出现,混合型入侵检测技术可以通过整合基于行为、基于规则、基于统计等多种方法的分析结果,进行深入分析和识别。该入侵检测技术不仅能够快速发现已知的入侵行为,对于新型的和未知的入侵行为也拥有相对较强的发现和识别能力。
综上所述,入侵检测技术可以从不同的角度进行分类,每种分类都基于不同的理论和算法,旨在提高入侵检测的准确性和效率。但是,随着各种新型和复杂入侵方式的出现,仅仅依靠一种技术进行入侵检测已经越来越困难。因此,混合型入侵检测技术必将成为入侵检测技术的未来趋势。
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