er图和数据流图的区别

ER图(Entity Relationship Diagram)和数据流图(Data Flow Diagram)都是数据建模工具，被广泛应用于信息系统开发，尤其是系统分析和设计阶段。尽管两种图形工具有一些共同点，但是它们在数据建模的方面有很大的不同。本文将从多个视角对ER图和数据流图进行比较，希望有助于读者更好地理解它们之间的区别。

1. 适用范围

ER图更适用于模型化实体（Entity）和实体之间的关系，使得数据逻辑结构变得更加清晰明了。常见的实体有人、地点、事物等。ER图常用于关系数据库的设计，以及数据架构的规划，可以使系统的概念变得更为明确和具体。

数据流图更适用于描述系统组成部分之间的功能关系，与数据的物理存储位置无关。数据流图可以清楚地反映数据的流向和处理过程，可以被视为系统在某一时间内的快照图。数据流图常用于分析系统，帮助理解系统的整体架构和功能。

2. 绘图方法

ER图的绘制通常采用实体框架表示实体类型，用菱形框架表示关系（Relationship）。实体类型和关系之间用线连接。ER图中一般不画控制流程等信息，因为它们不在ER图的范畴之内。ER图着重强调实体之间的关系，而不关注实体之间的交互流程。

数据流图分为多个层次，从顶层到底层分别为上下文层（Context）、0层、1层、2层等。数据流图中用方框表示功能，用箭头表示数据流向，图形化表示控制和数据流动，帮助分析问题，从而设计出功能安排和数据流动的方案。

3. 表示的内容

ER图是基于实体和实体之间的关系表现出系统中特定的现象和对系统的需求。实体可以是具体的人、事、物或抽象的概念。ER图用来表示实体之间的关系，例如一个雇员工作在一个部门中。ER图还可以表示实体上的属性，譬如雇员的姓名和出生日期等。

数据流图包含了数据处理过程、数据存储以及数据流转换。数据流图看重整个系统的数据流及其转换，主要关注数据处理流程和数据的来源及去向。数据流图还可以表示实体之间的逻辑或物理联系。

4. 建模优点

ER图的建模具有精确性和易于理解的优点。通过ER图，可以用清晰的形式描述特定现象，反映出信息的完整性。因此，在设计信息系统时，可以准确地定义结构，明确实体之间的关系，进而实现数据的有效管理。

数据流图可以帮助开发人员更全面地理解系统构成和功能，利用数据流图，可以清楚表示出系统的功能模块、事件流、数据流和数据元素。此外，数据流图也可用于模拟实际的系统，并检验系统设计的合理性，保证系统的运行效果。