控制图的基本类型有哪些

控制图是指通过收集一些数据，利用统计学的方法来分析过程或产品的稳定性、能力等，为实现过程与产品质量的控制提供一种有效的方法。控制图的基本类型有许多，下面将从不同角度来分析它们。

一、根据样本数量分类

1.Individuals charts（个体数控制图）

Individuals charts又叫X图，它适用于单个观测值的控制，是最基本的控制图之一。通过对一个过程中某一种测量值每次的变化情况进行分析，得出该测量值的平均值，以此来确定过程的中心值以及上下限。Individuals charts适合于过程在短时间内变化较大的情况下，控制起来更为灵活。

2. Moving Range Chart（移动极差控制图）

Moving Range Chart又称MR图，它适用于监控连续若干标本间差异。MR图控制图是用来控制过程的极差变化，它是将若干项连续的数据，取其依次相邻的两项之差来进行极差的计算，再将得到的极差数值制成控制图。

3. Xbar-R Control Chart（平均值-范围控制图）

Xbar-R是控制平均值和范围的两个控制图组合在一起，它适用于样本的数量在2-10之间的情况。该控制图实现起来比较容易，能够充分反映过程偏差和过程的统计性能，为过程质量控制提供了有效的工具。

4. Xbar-S Control Chart（平均值-标准差控制图）

Xbar-S Control Chart是控制平均值和标准差的两个控制图组合在一起，它适用于样本数量在11以上或不连续的情况。Xbar-S方法是控制加工质量的一种方法，可以对机器是否达到规定的精度和稳定性作出判断。

二、 根据控制的质量特性分类

1. Variable Control Charts（变量控制图）

此类控制图用于管理可度量的质量特性，如尺寸、重量、长度、宽度等。变量控制图反映的控制对象为数量型或连续型的数据，可以通过样本平均值、中位数、标准差等进行度量，常用的包括Xbar-R控制图、Xbar-S控制图以及移动平均控制图等。

2. Attribute Control Charts（属性控制图）

此类控制图用于管理不可度量的质量特性，如颜色、形状、外观等。属性控制图是统计过程分析的一种方法，有利于以典型的方式进行缺陷监控和控制，常见的包括P控制图、NP控制图、C控制图等。

三、根据控制图的应用场景分类

1. 过程控制图

过程控制图指在生产过程中对原材料、半成品和成品等质量特性进行监控和调整。在这种情况下，控制图可以帮助我们确定一个过程的特定响应，并以动态的方式实时通知工程师进行调整。

2. 接受控制图

接受控制图指对产品的质量特性进行检查，以确定产品是否符合规定的标准。这种控制图可以用来确定产品是否能被信任，从而推断产品质量是否稳定，同时也可以帮助寻找生产过程中的潜在问题。

总之，现代质量管理方法已逐渐被广泛应用。控制图是其中一个重要的工具，控制图的不同种类适合于不同的应用程序，并提供对过程质量和稳定性进行评估和分析的有力工具。随着质量管理理念的普及和信息化技术的发展，控制图的应用将变得愈来愈广泛和便捷。