数据字典所定义的对象都包含于什么

数据字典是一个用于记录系统中所有数据元素的数据库。它包含了该系统中每一个数据元素的详细描述，这些描述可能会涉及到名称、定义、来源、数据类型、长度、范围、允许值等等信息。数据字典可以帮助团队成员更好地理解和沟通系统中的数据和数据结构，使系统设计更加准确和高效。在本文中，我们将从多个角度来分析数据字典所定义的对象都包含于什么。

1. 数据字典定义

首先，我们需要了解数据字典到底是什么。简单来说，数据字典是用于说明系统中数据对象的文件以及数据对象之间的关系的工具。这意味着，数据字典所定义的对象应该是系统中所有与数据相关的元素。

2. 数据字典的作用

接下来，让我们来看一下数据字典的作用。数据字典对于系统设计和实现至关重要。它可以帮助设计人员更加准确地了解系统中每一个数据元素的具体含义，从而减少因为数据定义不同而带来的误解和错误。此外，数据字典也可以通过记录系统中的数据域、数据类型以及检查规则等信息来确保数据的一致性和完整性。

3. 数据字典所包含的对象

数据字典中包含了很多内容，其中可以具体分为三个方面。

（1）数据元素

数据元素是数据字典最基本的组成成分。它指的是一个标识特定信息内容的单个结构。例如，一个顾客的名字、地址、电话号码等都是不同的数据元素。

（2）数据流

数据流指的是在系统中传输的数据的某种形式。数据流可以分为输入数据流和输出数据流。输入数据流通常用于收集数据，而输出数据流则代表系统在处理完数据后输出的结果。

（3）处理

处理指的是在系统中对数据进行的任何形式的操作。例如计算、排序、过滤等等。在数据字典中，处理通常被描述为一种功能或具有某种目的的逻辑块。

综上所述，数据字典所定义的对象是指系统中与数据相关的所有元素。这些元素可以是数据元素、数据流和处理。数据字典不仅可以帮助设计人员更好地了解系统中的数据结构和规则，还可以确保数据的一致性和完整性。在实际的系统设计和实施中，数据字典是非常重要的工具，值得相关从业人员深入了解和运用。