折半查找适用于什么表

折半查找（Binary Search）是一种常见的算法，常用于在一个有序的表中查找目标值的位置。那么，折半查找适用于哪些类型的表呢？本文将从多个角度进行分析。

1. 需要有序

折半查找要求被查找的表是有序的。这是因为只有在有序的表中才能对中间位置进行比较，进而确定目标值会在哪一半。如果表是无序的，那么每次都只能比较一个元素，查找效率非常低下。

2. 适用于静态表

折半查找适用于静态表，即不需要频繁增、删、改操作的表。因为每次插入或删除元素后，都需要重新排序，这样会大大降低查找效率。适用于频繁增、删、改操作的表，应该选用其他的查找算法。

3. 不适用于链表

由于折半查找需要按照下标访问元素，因此不适用于链表等非顺序表结构。对于链表等非顺序表结构，最好的查找方法是顺序查找，时间复杂度为O(n)。

4. 适用于大型表和稠密表

当表的元素数量很多时，折半查找的优点就越明显了。因为每次可以将待查找的表元素缩减一半，查找效率会随着表的大小呈对数级别的下降。在大型表中，采用折半查找可以使查找速度指数级增长。

在稠密表中，折半查找的表现也非常出色。所谓稠密表是指表中数据项的数量接近表长度的情况，而非稠密表则是指表中数据项的数量很少。在稠密表中，折半查找可以快速定位元素的位置。

5. 不适用于动态查找

折半查找基于有序表，所以不适用于动态查找中元素不断变化的情况。例如，在动态查找中插入或者删除元素会导致表中元素的顺序变化，此时采用折半查找的成本会非常高。相比之下，在动态查找中，线性查找可能更为合适。

综上所述，折半查找适用于有序、静态、大型、稠密的表。不适用于链表等非顺序表结构和动态查找。了解何时应该使用折半查找有助于程序员优化代码，提高程序运行效率。