折半查找与非递归方法的区别

折半查找和非递归查找都是常见的搜索算法，它们的主要区别在于算法实现的方式和时间复杂度。在本文中，我们将从多个角度分析它们的区别，帮助读者更好地理解两种搜索算法。

算法实现的方式

折半查找，也称为二分查找，是一种基于两个指针（左指针和右指针）的搜索算法。它基于数组已经排好序的前提下，通过不断缩小查找范围，最终找出目标元素。具体来说，算法首先将目标元素与数组中间元素进行比较，如果目标元素小于中间元素，则缩小右指针，否则缩小左指针，直到找到目标元素或者区间为空。

非递归查找，与折半查找不同，不依靠指针移动来缩小查找范围，而是通过循环遍历整个数组，查找目标元素。非递归查找通常使用for循环或while循环实现，不会在查找过程中调用其他函数或自身函数。

时间复杂度

折半查找和非递归查找的时间复杂度不同。在最坏情况下，折半查找所需的比较次数为O(log n)，其中n表示数组中元素的个数。因此，即使数组很大，其查找时间也很快。另一方面，非递归查找的时间复杂度为O(n)，其中n表示数组中元素的个数。如果数组非常大，非递归查找可能会很慢。

可读性

折半查找和非递归查找在可读性上也有所不同。折半查找通常比较容易理解和实现，因为它的算法思想非常直接和简单。相反，非递归查找可能需要更多的指针和逻辑判断，因此难以理解和实现。

空间复杂度

折半查找的空间复杂度为O(1)，因为它不需要任何额外的内存。相反，非递归查找需要使用的额外内存可能会很大，因为它必须存储所有的指针和临时变量。