控制图的八大失控模式有哪些

控制图是一种常见的质量管理工具，广泛应用于生产、制造、服务等各行各业。在实际应用过程中，控制图可能会出现失控现象，导致质量问题的产生。本文将介绍控制图的八大失控模式。

第一种失控模式是“偶然性变异”。即在正常情况下，产品或服务的质量会因为自然变异而发生变化，在控制图上呈现为正常的随机波动。当出现超出正常波动的异常情况时，如图中的不连续点、突出点、跳跃点等，则说明存在问题。

第二种失控模式是“趋势性变异”。即在一段时间内，产品或服务的质量发生了持续的变化，呈现为控制图上的连续五个点，或连续上升或下降的趋势。这表明质量问题逐渐恶化，需要及时采取措施。

第三种失控模式是“振荡性变异”。即在一段时间内，产品或服务的质量呈现出来回波动的情况。可能是由于生产过程中出现了波动性因素，如材料成分不稳定、温度、湿度等变化。这种情况下，需要对生产过程进行深入分析和改进。

第四种失控模式是“周期性变异”。即产品或服务的质量呈现出周期性的变化。这可能是由于生产过程中存在的特定因素的变化所导致的。例如，季节性因素、周期性维护等等。需要对这些因素进行更深入的研究，并采取相应的措施。

第五种失控模式是“特殊原因导致的变异”。即在生产或服务中存在明确的、特殊的非常规因素，导致产品或服务质量出现了突出的变化。如机器故障、原材料质量问题、员工技能不足、客户需求变化等。需要及时调查、排除并做出改进。

第六种失控模式是“秩序性变异”。当记录观察数据的方式出现错误或有规律性时，会出现控制图上的秩序性变异。例如，数据记录不完整、次序颠倒等。离群点需要被检测，并且需要根据数据格式对数据进行记录和规范。

第七种失控模式是“违反假设”。即进行控制图前，通常我们要假设数据服从正态分布或其他指定的分布，如果数据不服从这些假设，那么控制图就无法准确地表达过程的质量状况。在这种情况下，需要审查数据和假设的分布模型，或者使用其他的方法进行分析和监控。

第八种失控模式是“混合型变异”。即同时存在多种变异模式造成的控制图上的异常。当出现这种情况时，需要对每一种变异模式进行分类和分析，并采取相应的措施。

总之，控制图的八大失控模式是企业在质量管理过程中不可避免的问题，建议企业在实际应用中加以分析和改进，及时识别和解决失控现象，保证生产和服务的质量和效率。