回溯法解决n皇后问题

N皇后问题是指在一个N*N的棋盘上摆N个皇后，使得皇后彼此之间不能相互攻击，即任意两个皇后不能处于同一行、同一列或同一斜线上。N皇后问题是经典的NP完全问题，随着计算机科学的发展，有许多方法都被提出来尝试解决这个问题，其中最常用的方法是回溯法。

回溯法是一种在树形问题中进行搜索的算法。回溯法通常采用“试错”的思想，它尝试分步的去解决一个问题，在分步解决问题的过程中，当它通过尝试发现现有的分步答案不能得到有效的正确的解答时，它将取消上一步甚至是上几步的计算，再通过其它可能的分步解答再次尝试寻找问题的答案。回溯法在枚举所有可能的情况时，往往比暴力搜索法要有效率很多。

在N皇后问题中，回溯法的基本思想是针对每一行尝试枚举该行的皇后可以放置的列，当找到当前行的合法位置后就去考虑下一行，当最后一行也找到合法位置时，就得到了一个可行的解。

下面具体介绍回溯法解决N皇后问题的步骤：

1. 初始位置为第一行第一列，尝试放置皇后。如果某行皇后没有一个合法位置，则回溯到上一列，再寻找上一列的下一个合法位置；如果列也没有合法位置，则回溯到上一行。

2. 尝试放置下一行的皇后，再检查该行皇后可能的位置，并进行这个过程的递归。

3. 如果找到了一个可行的解，则保存它并退出。

4. 继续进行向下递归，直到已经找到了所有的解，或者回溯到第一列时退出。

但是，使用回溯法求解N皇后问题的时间复杂度仍然很高，只能求解小规模的问题，如N=10时，使用回溯法可以在10秒内得到一个解，但当N增大到11时，计算时间就会很长，甚至超过1小时。因此，有许多改进和优化的算法都流传了开来，当然也有一些数学上的方法来解决这个问题，如Gilbert-Johnson-Keerthi (GJK)算法和分支定界算法等。

总之，回溯法是解决N皇后问题的一种有效方法，但是它存在时间复杂度高、运行速度慢的缺点。针对这些问题，我们可以借鉴其他一些算法，并结合程序代码进行实践和改进，从而找到更加高效的解决方案。