数据库结构的基础是数据模型

数据库是数据的集合，而数据模型是用来描述这些数据的语义模型。数据库结构基础上的设计和实现，首先要建立清晰准确的数据模型。因此，数据模型是数据库结构的基石，是数据库构建过程中的核心。

从不同的角度分析，可以发现数据模型的重要性和必要性。

1. 数据模型是数据结构的精炼表述。

数据模型是数据结构的精炼表述，是对真实世界中数据结构的抽象表示。这是数据库建模不可或缺的一部分。在表述不同的数据结构模式以及它们可能采用的约束条件方面，数据模型提供了形式化的工具。因此，它允许系统设计者评估不同结构模式、方法和约束条件之间的优缺点。

2. 数据模型是设计高效数据库结构的关键。

数据库结构是为了在数据操作中达到科技和经济效益而制定的计划。一旦数据结构过于复杂，则会降低数据存取的速度和效率。数据模型起着极为重要的作用，可以帮助设计者制定出更为高效的数据结构，从而优化系统性能和用户的查询效率。

3. 数据模型是优化数据存储的前提。

数据模型的作用不仅止于构建有效数据库结构，还可以提供数据存储的优化措施。数据模型能够允许的数据类型、大小和结构的描述可以帮助DBA优化数据库存储的方式，进而提高跨节点查询效率和跨时间段的数据追溯效率。

4. 数据模型是确保数据质量和一致性的手段。

数据本身是组织内最重要的资产之一。为了确保数据的质量和一致性，数据模型可以利用一些约束条件和规则来规范和规避一些潜在的错误事项。利用数据模型的一致性原则来管理和表示数据，可以更好地减少数据中存在的重复，提高数据可靠性。

在数据库设计和开发中，如果数据模型存在缺陷，可能会导致很多问题。例如，在设计和开发阶段中，数据模型难以准确地捕捉应用程序过程中需要使用的数据，并反应现实世界数据结构的特征。这就会导致设计和实现的局限性，对使用者的响应时间和经济效益产生负面影响。

此外，数据模型的缺失可能导致跨不同应用程序的数据无法正常连接和维护。处理不同类型数据时出现混淆和重复的情况也会导致数据模型的缺失。因此，严谨和准确的数据模型是确保数据库设计和开发的成功的重要支柱。

综上所述，数据模型是数据库结构的基础。完善和正确的数据模型，可以铸就一个数据管理系统。欠缺和不完整的数据模型，通常会导致数据库管理困难，并导致信息无法清晰表示，数据不可靠统计，使得数据库的整个系统性能大打折扣。因此，设计数据库结构一定要牢记数据模型的重要性，并致力于完善数据模型。