质量统计直方图

是一种用于图形表示数据频率分布的工具。在质量管理中，通过对生产过程的控制来提高产品的质量，而质量控制则依赖于有效的统计分析方法。质量统计直方图可以帮助我们对数据进行分析，进而帮助我们实现质量管理的目标。

一、直方图的基本原理

直方图是按照数据的变量和分组区间绘制出来的。直方图通常分为两个部分：纵轴表示频率或者频数，横轴是数据的变量。直方图所表示的区间通常是等宽的，即每组的区间宽度相同。

二、直方图的应用及分析

1.数据的分布情况

通过分析质量统计直方图可以看出数据的分布情况，例如数据是否呈正态分布，是否存在偏态分布，是否存在异常值等。从而可以选择合适的控制方法，进一步提高生产质量。

2.生产过程的稳定性

质量统计直方图还可以用于分析生产过程的稳定性。如果生产过程是稳定的，那么质量统计直方图应该是一个钟形曲线，如果生产过程不稳定，那么直方图的形状可能会变得扁平或尖锐。

3.缩小批次间差异

同一批次产品的质量可能存在差异，通过对同一批次产品进行质量统计直方图分析，可以找出差异原因并且减小差异范围，从而实现批次间质量差异的缩小。

三、直方图的绘制方法

1.确定数据分组区间

首先需要确定数据分组区间。通常情况下，数据分组区间的个数和宽度由经验公式决定。例如，Sturges公式可以根据数据量来计算数据分组区间的个数。

2.计算频数

根据数据分组区间的范围，计算每组数据出现的频数。

3.绘制直方图

将频数表示在纵轴，将数据分组区间表示在横轴，绘制出直方图。