QC老七大工具之控制图

QC老七大工具（Quality Control 7 Tools）是日本质量管理专家石川馨博士于20世纪50年代提出的七种简单易行、适用广泛的质量管理工具。其中之一便是控制图（Control Chart），它是一种基于统计原理的工具，用来分析和控制质量过程，对于解决生产中的质量问题非常有用。本文将从多个角度分析控制图。

一、控制图的定义和基本构成

控制图是一种图表，用来记录制程数据并显示出制程的运行状态，从而识别出制程中存在的问题。其基本构成包括样本数据，中心线及控制线。其中，中心线代表控制图所表示过程的平均值，控制线代表对于该过程的控制限。

二、控制图的种类

根据数据类型不同，控制图分为两种类型：变量控制图和属性控制图。其中，变量控制图用于度量某一量化因素的连续变化，如重量、长度等，它主要包括Xbar-R控制图、Xbar-S控制图和I-MR控制图等；属性控制图则用于度量各类离散因素的出现频次，如缺陷数、不良率等，它主要包括p控制图和c控制图。

三、控制图的应用场景

控制图广泛应用于制造业、服务业和医疗保健行业中，用来监测和控制质量过程。比如，一个工厂生产出的零件每一批次都要经过检验，通过绘制控制图，可以及时发现生产过程中存在的问题，从而及时调整和改进生产过程。在医疗保健行业中，通过绘制护士巡视病房的p控制图，可以有效地控制病人跌倒的风险。

四、控制图的优缺点

控制图的主要优点在于它能够帮助管理者及时发现生产过程中的异常情况，从而降低生产成本，提高质量水平。此外，由于控制图以图形的方式呈现数据，能够使数据变得直观，容易理解和分析。然而，控制图的缺点也是存在的，例如控制图只能反映一个过程中的随机变异，不能反映过程中的特殊原因变异。此外，控制图的使用需要一定的专业知识和技能，而且需要持续不断地维护。