直方图和直条图的概念区别

直方图和直条图都是常用于表示数据分布情况的图形，但它们在概念上有着一定的区别。本文将从多个角度分析这两种图形的区别。

一、定义

直方图是一种统计图表，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。每个条纹的高度表示该组数据出现的频率或概率密度(在概率论中)。

直条图则是一种图形，由相互平行但高度不等的长条组成。直条图的长条通常表示数据的频数或频率密度。

从定义上可以看出，直方图的每个条纹高度表示的是频率或概率密度，而直条图的每个长条高度表示的是频数或频率密度。

二、应用

直方图更多地用于连续数据的分布表示，如人口年龄分布、积温分布等。直方图的横轴表示每个连续区间的范围，而直条图的横轴通常表示一个离散变量或类别变量。在直方图中，条纹的宽度通常是相等的，而在直条图中，每个长条的宽度可以不同。

直条图通常用于离散数据的分布表示，如某种产品的不同品牌的销售量、某项任务完成所花费时间的分布等。直条图的长条之间不会有间隙，但直方图的条纹之间通常需要有间隙将它们分开。

三、构造方法

构造直方图的基本步骤包括：

1.给出数据，

2.确定数据的最大值和最小值，

3.确定每个区间的宽度，

4.计算每个区间的频率或概率密度，

5.绘制直方图。

构造直条图的基本步骤包括：

1. 横轴上标出各个类别，

2. 计算每个类别的频数或频率密度，

3. 绘制长条来表示各类别的频数或频率密度。

四、适用范围

在某些情况下，直方图和直条图可以相互转换，但在许多情况下，只有一种图形是可用的。

直方图通常用于表示大量数据，并且数据的范围相对连续。在这种情况下，直方图可以帮助研究人员更好地了解数据分布和趋势。直条图适用于较小的数据集，并且数据是离散的或分类的。