完全二叉树和二叉树的区别在于

完全二叉树和二叉树是数据结构中经常被用到的两种树形结构。虽然它们都是二叉树，但是它们之间存在着一些不同之处。本文将从多个角度分析完全二叉树和二叉树的区别，以便读者更好地理解它们之间的异同点。

一、结构定义上的区别：

定义：完全二叉树是指除了最后一层节点不是满的之外，其它层的节点数都是满的，并且最后一层的节点都靠左排列。而二叉树则没有这些限制，其节点个数和层次结构都是不固定的。

简单说来，完全二叉树是一种节点个数及位置都有一定规律的二叉树，而二叉树则没有这种规律的限制。

二、结构特点上的区别：

特点：完全二叉树的高度为 log2n + 1， 节点数 N=2^h-1；具有的性质为，对于完全二叉树中的任意一个非叶子节点，如果其右子节点存在，那么其左子节点必定存在；而二叉树则没有这些特点。

对于完全二叉树，由于其节点的位置具有一定规律，所以相比于二叉树而言，其查找节点和增删节点的操作时间更为稳定和高效。但二叉树的结构灵活性更高，可应用范围更广。

三、节点存储的方式上的区别：

存储方式：对于完全二叉树，由于节点位置固定，所以其可以使用数组的方式存储；而二叉树则需要使用链表的方式存储。

在计算机中，数组的访问时间要远小于链表的访问时间，所以在存储上，完全二叉树的性能更优。

四、应用场景上的区别：

应用场景：完全二叉树在二叉堆、哈夫曼树和霍夫曼编码等算法中被广泛应用；而二叉树则在搜索树、排序树、AVL树和线段树等算法中发挥着重要的作用。

五、空间利用上的区别：

空间利用：对于具有 n 个节点的完全二叉树，可以利用数组将其存储下来。另外，由于其节点位置固定，不需要额外的指针占用存储空间。而二叉树则需要使用指针占用较多存储空间。

总之，完全二叉树和二叉树之间存在着结构定义、结构特点、节点存储方式、应用场景和空间利用等多方面的区别。在数据结构的研究和应用中，针对不同的需求，选择不同的树形结构是很重要的。因此了解和掌握完全二叉树和二叉树的区别非常必要。