数据库并发是指同时执行多个事务对数据库进行读写的能力。随着数据量的增加,对数据库并发处理的需求也越来越高。在实际应用中,数据库并发性能和多线程程序的性能有很大的相似之处。本文将从多个角度分析数据库并发是什么。
1、从概念上来看
在计算机科学中,并发性是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。对于数据库并发处理,是指在数据库内执行多个事务,这些事务可能涉及同一个或不同的数据对象。因此,在一定程度上,多个程序同时访问共享资源是并发的基础。
2、数据库并发的分类
数据库并发主要有两种类型:读并发和写并发。读并发是指多个事务同时读取数据库中的相同数据对象,而写并发是指多个事务同时更新数据库中的相同数据对象。
数据库读并发的优点是可以提高数据库的吞吐量,缩短用户等待时间。数据库写并发虽然也可以提高数据库的吞吐量,但是会增加数据一致性的难度,容易出现数据不一致的情况。
3、数据库并发控制技术
为了保证并发事务之间的正确执行,需要采用一定的控制技术。数据库并发控制技术主要有以下几种:
(1)悲观并发控制技术
悲观并发控制技术是指数据库在进行并发事务处理时,采用悲观的思想,即认为在访问数据库时,有可能会有其他的事务也会访问该数据对象,因此会对其进行加锁。这样就能够避免多个事务同时进行写操作,导致数据的错误。常见的悲观并发控制技术有排他锁和共享锁。
(2)乐观并发控制技术
乐观并发控制技术是指数据库在进行并发事务处理时,采用乐观的思想,即认为在访问数据库时,其他事务的访问会存在许多不确定的因素,因此不会对数据进行加锁。而是在数据发生冲突时,通过一定的算法来解决数据的一致性问题。常见的乐观并发控制技术有版本控制和时间戳。
4、与多线程相似之处
在实际应用中,数据库并发性能和多线程程序的性能有很大的相似之处。多线程程序也会存在许多线程同时对内存中的某个共享对象进行读写的情况,当多个线程同时写入相同的数据时,就会产生数据的不一致性。因此,多线程程序也需要采用一定的并发控制技术,来保证线程之间的正确执行。