顺序查找指的是在顺序存储结构上进行查找

也就是从第一个元素开始，依次比较是否与查找的元素相等，直到找到或者查询完整个数据集为止。顺序查找是一种简单的查找方法，但是在实际应用中却不一定是最优的选择。

从时间复杂度的角度来看，顺序查找的时间复杂度为O(n)，其中n为数据集合中元素的个数。当数据集合非常大时，顺序查找的效率会非常低，因为它需要进行n次比较才能确定是否存在目标元素。因此，对于大型数据集，采用更高效的查找算法，例如二分查找或者哈希查找，会更加合适。

除了时间复杂度，空间复杂度也是进行算法选择时需要考虑的因素。顺序查找的空间复杂度为O(1)，即不需要额外的存储空间来辅助查找。这对于内存空间有限的嵌入式系统或者移动设备来说是非常重要的。

再从实际应用的角度来看，顺序查找的优缺点也是值得思考的。顺序查找虽然不是最快的查找算法，但它非常简单易懂，容易实现，并且适用于小型数据集的查找。另外，由于它可以应用于任何类型的数据集，因此，在某些情况下，顺序查找可能是最佳的选择。

此外，顺序查找还有一些特殊的应用场景，例如在删除操作中，如果需要删除多个元素，则可以采用顺序查找的方式，逐个删除目标元素。又如在排序算法中，插入排序和冒泡排序两种方法都需要用到顺序查找。

总的来说，顺序查找是一种简单直观的查找算法，虽然不是最快的算法，但是在某些场景下仍然具有很大的优势。在实际应用中，我们需要根据具体的情况选择最合适的查找算法。