电子商务设计师考试考点：数据库系统基础

【考法分析】

本考点主要是对数据库系统相关内容的考查。

【要点分析】

1．数据库技术对电子商务的支持主要表现在两个方面：储存和管理各种商务数据和决策支持。

2．数据模型是数据库结构的基础，是用来描述数据的一组概念和定义。

3．最常见的数据模型有：

①概念数据模型（信息模型）：按用户的角度对数据和信息建模，强调语义表达功能，易于理解，主要用于数据库设计。例如：实体联系模型（E-R模型）。

②基本数据模型：按计算机系统的角度对数据建模，用于数据库管理系统DBMS的实现。例如：层次模型、网状模型、关系模型和面向对象的模型。

4．数据模型的三要素：数据结构（静态特征）、数据操作（动态特征）、数据的约束条件。

5．关系数据库：以关系模型为基础的数据库，利用关系来描述现实世界。

6．关系数据库的组成：数据结构、关系操作集合、关系的完整性。

①数据结构；

②关系操作：关系语言的特点是高度的非过程化，操作方式的特点是集合操作。

③关系完整性：分为实体完整性（主键不为空且不重复）、参照完整性（参照的实体有效）、用户自定义完整性。

7．概念模式：是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。概念模式不仅要描述概念记录类型，还要描述记录间的联系、操作、数据的完整性、安全性等要求。

8．外模式：是用户与数据库系统的接口，是用户用到的那部分数据的描述。

9．内模式：是数据库在物理存储方面的描述，定义所有的内部记录类型、索引和文件的组成方式，以及数据控制方面的细节。

10．E-R方法是“实体-联系方法”，它是描述现实世界概念结构模型的有效方法。E-R图也称实体-联系图（Entity Relationship Diagram），提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。

11．E-R图是表示概念模型的一种方式，用矩形表示实体型，矩形框内写明实体名；用椭圆表示实体的属性，并用无向边将其与相应的实体型连接起来；用菱形表示实体型之间的联系，在菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体型连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1:1，1:n或m:n）

12．数据库规范化，又称数据库或资料库的正规化、标准化，是数据库设计中的一系列原理和技术，以减少数据库中数据冗余，增进数据的一致性。

13．规划化的目的有：①保证数据库中每一个分量都不可再分；②消除冗余存储，简化检索操作；③消除插入异常和删除异常。

14．SQL结构化查询语言，是关系数据库的标准语言。

15．SQL的功能包括：

①数据定义：用于定义和修改数据库对象Create Table创建表、DROP TABLE删除表

②数据操纵：增删改和查询SELECT INSERT DELETE UPDATE修改数据

④数据库控制：控制用户访问权限GRANT授予权力REVOKE取消权力

④事务控制：控制数据库系统事务的运行COMMIT事务提交ROLLBACK事务撤销16．SQL有如下优点：

①一体化：SQL具有完成数据库全部活动的指令；

②灵活：可联机交互使用，可嵌入软件中

③高度非过程化：复杂过程程序自动执行。

17．数据仓库是一种帮助企业做决策的体系化解决方案，包括：数据仓库技术DW、联机分析处理技术OLAP、数据挖掘技术DM。

18．数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合。有如下几个特点：

①数据效率足够高；

②数据质量足够好；

③数据有足够的扩展性（保证未来数据量增大后依旧稳定运行）。

19．数据仓库的实现策略有多种，面向主题的自顶而下的设计方法，其实面向主题就是面向对象。数据仓库包含的对象可以是：客户、产品、策略等多维概念。终端用户通过各种维度来获取商业数据，其中时间是最基本、最关键的维度。

20．数据仓库的数据建模分为3个层次:高层建模、中间层建模、底层建模，其设计方法同传统的数据库设计一样经历了概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计3个阶段。

21．对于面向主题的数据仓库，数据建模的具体方法有多种：

①信息包图设计：对高层实体关系层的建模，与用户交流的过程中，确定数据仓库所需要访问的信息；

②星型图模型设计：对中间层建模数据项集的建模，最便于执行查询操作的逻辑模型设计工具是星形图；

③物理数据模型设计：对底层物理层建模；

22．数据仓库组织和管理数据的方法包括三个方面：

①依据决策要求；

②数据仓库是多维的，即数据仓库的数据的组织方式有多层的行和列；

③支持决策处理，不同于普通的事务处理。可用联机分析处理技术和数据挖掘对数据进行分析。

23．数据集市也叫数据市场，是一个从操作的数据和其他的为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要面向部门级业务，并且只面向某个特定的主题。为了解决灵活性和性能之间的矛盾，数据集市就是数据仓库体系结构中增加的一种小型的部门或工作组级别的数据仓库。数据集市存储为特定用户预先计算好的数据，从而满足用户对性能的需求。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。数据集市的特征：①规模小；②有特定的应用；③面向部门；④由业务部门定义、设计和开发；⑤业务部门管理和维护；⑥能快速实现；⑦购买较便宜；⑧投资快速回收；⑨工具集的紧密集成；⑩提供更详细的、预先存在的、数据仓库的摘要子集；⑪可升级到完整的数据仓库。

24．联机分析处理技术：是针对特定问题的联机数据访问和分析。

25．联机分析处理要求按多维方式组织企业的数据，传统关系数据库无法胜任，于是有了多维数据库。当前联机分析处理工具分为两类：基于多维数据库的、基于关系数据库的。两者相同点是都是用数据库和数据仓库，都基于关系数据模型，都显示多维数据视图。不同点：前者物理地组织成多维数据库，后者利用关系表来模拟多维数据。

26．数据挖掘：基本思想是从数据中抽取有价值的信息，其目的是帮助决策者需找数据间潜在的管理。

27．联机分析处理和数据挖掘的区别：联机分析处理是一种传统的决策支持方法，验证型的分析，用户驱动的，受用户水平的限制。而数据挖掘是数据驱动的，根据数据本身的规律性挖掘数据的潜在模式。总之，两者的主要差别在于能否自动地进行数据分析。

28．分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库。

29．分布式数据库的特点：①多数处理就地完成；②各地的计算机由数据通信网络相联系；③克服了中心数据库的弱点：降低了数据传输代价；④提高了系统的可靠性，局部系统发生故障，其他部分还可继续工作；⑤各个数据库的位置是透明的，方便系统的扩充；⑥为了协调整个系统的事务活动，事务管理的性能花费高。

【备考点拨】

主要在上午题中涉及，了解并理解相关知识点内容。