直方图和直条图是我们在统计学中常见的数据可视化工具。它们能够方便地呈现数据的分布情况,帮助我们更好地理解和分析数据。然而,你可能会注意到,在这些图表中,往往会从0开始作为Y轴的起点,而不是从实际数据的最小值开始。这种方式被称为“零基线”绘图法。那么,为什么要这样做呢?本文将从几个角度来分析这个问题。
1. 避免引起误解
如果将直方图或直条图的Y轴从实际数据的最小值开始,而不是从0开始,可能会导致一些误解。假设一个数据集中最小值是100,最大值是1100。如果Y轴以100开始,你可能会发现一个值为200的柱体看起来只有原本高度的一半,因为它仅仅高100像素,而不是高200像素。同样,如果你说一个值是200的两倍,而它在图表中看起来比别的柱体高,这也会对观众造成误解。使用零基线绘图法可以避免这种情况的发生,因为它更准确地反映了数据之间的比例关系。
2. 更加清晰地显示数据
零基线绘图法的另一个好处是它可以使数据更加清晰地显示。如果Y轴从0开始,柱体底部的空间可以显示出来,这使分组间的差异更加明显。此外,使用Y轴刻度线也更容易识别数据的大小。如果图表从实际数据的最小值开始,Y轴上可能会缺少一些刻度尺,这会让比较数据的过程更加困难。
3. 符合一些制图准则
适度使用规范化的零基线绘图法符合一些制图准则。例如,Edward Tufte在他的书《The Visual Display of Quantitative Information》中指出,将Y轴从0开始是一种有效的确保视觉比较准确的方法。同样,Cleveland和McGill在他们的论文《Graphical Perception: Theory, Experimentation, and Application to the Development of Graphical Methods》中也支持这种方法。尽管使用非零基线的图表有时可能会产生另外一种美感,但这种美感往往是以图表准确性和易读性为代价。
4. 取决于场景和数据
然而,值得注意的是,使用零基线绘图法并不是解决所有问题的万灵药。在某些情况下,非零基线的情况可能更合适。例如,在数据范围非常小的情况下,可能将零基线划到图表中心会更好一些。此外,在一些数据可视化场景中,比如饼图和树状图,就不存在基线这一问题,也很少会使用0作为参考点。
综上所述,将直方图和直条图的Y轴从0开始是有好处的,这能够避免误解、更加清晰地显示数据、符合制图准则。但我们也需要注意到,不是所有情况都适用于这种方法,需要根据具体情况具体使用。
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