直方图和柱状图都是用于数据可视化的方式,它们的形状非常相似,但是它们的应用场景和数据类型不同。在这篇文章中,我们将从多个角度来分析它们的区别。
一、基本定义
直方图基本含义是用来表示某种连续性数据分布情况的一种图形表达形式。 比如英语成绩分布数据可以制成某段时间内学生各成绩段人数柱状图。柱状图是一种用方块或长方形图形表示数据大小的图表,它通过比较不同类别数据的大小来进行简单的数据可视化。比如各个品牌厂家销售的数量可以制成柱状图。
二、数据类型
直方图是对连续数据的分布情况进行描述,数据通常为区间数据。例如,身高,体重等连续数据。而柱状图则更适合描述离散型数据。例如人数,销售额等。
三、坐标轴
在直方图和柱状图中,它们表示数据的方式是不同的。直方图通常使用两个坐标轴来表示一个数据集,其中一个表示区间,另一个表示频率。而柱状图通常只有一个坐标轴,其中一个表示不同的类别,另一个表示与之相关的数值。
四、可视化效果
直方图的可视化效果比较直观,可以帮助人们快速了解数据的分布情况。柱状图也非常直观,它可以更好地比较不同类别的数据。但是,由于它通常只有一个坐标轴,因此不能很好地了解数据的分布情况。
五、应用场景
直方图通常用于描述数据的一般分布情况,例如,可用于描述一个数字数据集中的分布趋势,如年龄分布、学生成绩等。而柱状图通常是用来比较不同类别的数据,例如,在柱状图中可以比较不同公司的利润率、各国的人口等。
综上所述,直方图和柱状图虽然在可视化效果上相似,但它们的数据类型、坐标轴和应用场景是不同的。了解它们的区别是非常必要的,以便根据实际情况选择更适合的数据可视化方式。
扫码咨询 领取资料